人为选择促进袋獾肿瘤癌症演化

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Afc1f818e459f9d6020cc96f7d592ffd4824440a1dffe1fd85231373b86ca6b3f

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

塔斯马尼亚袋獾面部肿瘤病（DFTD）为阐明自然选择与人为选择对癌症进化的长期影响提供了独特契机。自1996年首次观察到该病以来，这种可传播性癌症已导致局部种群数量下降超过90%。迄今为止，已描述了四种染色体DFTD变异株（毒株），对253个肿瘤的核型分析显示，最古老毒株中四倍体水平较高。我们提出，最古老毒株中倍性增加可能是对无性繁殖生物中所观察到的基因组衰退效应的一种进化响应。本研究聚焦于DFTD对疾病抑制试验的进化响应。与未观察到四倍体肿瘤增加的其他种群肿瘤相比，来自接受清除计划袋獾的肿瘤显示出四倍体时间进化的加速。由于倍性显著降低肿瘤生长速率，我们认为疾病抑制……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。