低级别与高级别结肠腺癌组织及组织来源原代细胞系的蛋白质组分析补充文件6
该数据为蛋白质组分析研究的补充文件6，包含结肠腺癌组织来源原代细胞系中鉴定到的全部蛋白质列表，以及高级别结肠腺癌细胞系相对于低级别结肠腺癌细胞系丰度显著差异的蛋白质列表
基本信息
资源简介
低级别与高级别结肠腺癌组织及组织来源原代细胞系的蛋白质组分析补充文件6
Additional file 6 of Proteomic analysis of low- and high-grade human colon adenocarcinoma tissues and tissue-derived primary cell lines reveals unique biological functions of tumours and new protein biomarker candidates
该数据为蛋白质组分析研究的补充文件6，包含结肠腺癌组织来源原代细胞系中鉴定到的全部蛋白质列表，以及高级别结肠腺癌细胞系相对于低级别结肠腺癌细胞系丰度显著差异的蛋白质列表。数据以Excel文件形式提供，图例见Sheet 1，涉及LG、HG、NC等缩写。该数据可用于筛选结肠腺癌相关蛋白质生物标志物候选，支持肿瘤分级相关生物学功能研究（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Identification of serum biomarkers for colon cancer by proteomic analysis》发表于 British Journal of Cancer（2006），DOI：10.1038/sj.bjc.6603188。源站首次发布：2022-07-18。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：补充文件6。列出了在CA组织来源原代细胞系中鉴定到的所有蛋白质，以及HGCA细胞系相对于LGCA细胞系丰度显著差异的蛋白质。图例见Sheet 1。缩写：LG = 低级别结肠腺癌，HG = 高级别结肠腺癌，NC = 正常结肠。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 775.88 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.20330047.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biophysics、Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology。主题标签：Biomarker、Colon adenocarcinoma、Colorectal cancer、Label-free quantitation、Proteomics。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_6_of_Proteomic_analysis_of_low-_and_high-grade_human_colon_adenocarcinoma_tissues_and_tissue-derived_primary_cell_lines_reveals_unique_biological_functions_of_tumours_and_new_protein_biomarker_candidates/20330047
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Munro, Matthew J.; Wickremesekera, Susrutha K.; Tan, Swee T.; Peng, Lifeng (2022). Additional file 6 of Proteomic analysis of low- and high-grade human colon adenocarcinoma tissues and tissue-derived primary cell lines reveals unique biological functions of tumours and new protein biomarker candidat…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-16，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 6 of Proteomic analysis of low- and high-grade human colon adenocarcinoma tissues and tissue-derived primary cell lines reveals unique biological functions of tumours and new protein biomarker candidates
- DOI：10.6084/m9.figshare.20330047.v1
- 发布日期：2022-07-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：775.88 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_6_of_Proteomic_analysis_of_low-_and_high-grade_human_colon_adenocarcinoma_tissues_and_tissue-derived_primary_cell_lines_reveals_unique_biological_functions_of_tumours_and_new_protein_biomarker_candidates/20330047
命令行下载
curl -L -o "12014_2022_9364_MOESM6_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/36331798"
文件清单
12014_2022_9364_MOESM6_ESM.xlsx（775.88 KB）
文件总体积 775.88 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
补充文件6。CA组织来源原代细胞系中鉴定的所有蛋白质列表，以及HGCA细胞系相对于LGCA细胞系丰度存在显著差异的蛋白质列表。图例见工作表1。缩写：LG = 低级别结肠腺癌，HG = 高级别结肠腺癌，NC = 正常结肠。
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.20330047.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_6_of_Proteomic_analysis_of_low-_and_high-grade_human_colon_adenocarcinoma_tissues_and_tissue-derived_primary_cell_lines_reveals_unique_biological_functions_of_tumours_and_new_protein_biomarker_candidates/20330047）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
