基于线粒体相关基因预测结肠腺癌生存的新型特征模型附加文件2
数据集围绕结肠腺癌（COAD）、线粒体相关基因、风险评分、总生存期（OS）、特征模型与免疫检查点等主题，可用于生存预测相关研究（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）
基本信息
资源简介
基于线粒体相关基因预测结肠腺癌生存的新型特征模型附加文件2
Additional file 2 of A novel signature model based on mitochondrial-related genes for predicting survival of colon adenocarcinoma
该数据集为基于线粒体相关基因预测结肠腺癌生存的新型特征模型的附加文件2，由 Hongli Gao 与 Fei Xing 于 2022 年 10 月 23 日发布，来源为 springernature.figshare.com，DOI 为 10.6084/m9.figshare.21384331.v1，包含 1 个文件，样例文件名为 12911_2022_2020_MOESM2_ESM.zip。数据集围绕结肠腺癌（COAD）、线粒体相关基因、风险评分、总生存期（OS）、特征模型与免疫检查点等主题，可用于生存预测相关研究（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Adenocarcinoma of the Colon and Microsatellite Instability》发表于 Mayo Clinic Proceedings（2018），DOI：10.1016/j.mayocp.2018.03.010。项目资助方：National Natural Science Foundation of China 345 Talent Project of Shengjing hospital of China Medical University。源站首次发布：2022-10-23。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 328.19 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.21384331.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology。主题标签：Colon adenocarcinoma (COAD)、Mitochondrial-related genes、Risk score、Overall survival (OS)、Signature、Immune checkpoint。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_A_novel_signature_model_based_on_mitochondrial-related_genes_for_predicting_survival_of_colon_adenocarcinoma/21384331
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Gao, Hongli; Xing, Fei (2022). Additional file 2 of A novel signature model based on mitochondrial-related genes for predicting survival of colon adenocarcinoma. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 2 of A novel signature model based on mitochondrial-related genes for predicting survival of colon adenocarcinoma
- DOI：10.6084/m9.figshare.21384331.v1
- 发布日期：2022-10-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：328.19 MB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_A_novel_signature_model_based_on_mitochondrial-related_genes_for_predicting_survival_of_colon_adenocarcinoma/21384331
命令行下载
curl -L -o "12911_2022_2020_MOESM2_ESM.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/37953058"
文件清单
12911_2022_2020_MOESM2_ESM.zip（328.19 MB）
文件总体积 328.19 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Additional file 2. Raw data. (ZIP 320499 kb)
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.21384331.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_A_novel_signature_model_based_on_mitochondrial-related_genes_for_predicting_survival_of_colon_adenocarcinoma/21384331）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
