人肺癌TMT标记LC-MS数据集
数据基于TMT标记的液相色谱-质谱联用技术，比较了非小细胞肺癌细胞与正常肺细胞、以及PD-L1低表达与高表达NSCLC细胞系之间的膜蛋白表达差异
基本信息
资源简介
人肺癌TMT标记LC-MS数据集
该数据集来源于omicsdi.org，属于肿瘤/肺癌分类，英文名为Human lung cancer TMT-labeling LC-MS。数据基于TMT标记的液相色谱-质谱联用技术，比较了非小细胞肺癌细胞与正常肺细胞、以及PD-L1低表达与高表达NSCLC细胞系之间的膜蛋白表达差异。研究旨在为免疫治疗发现新的潜在靶点，结果确认NSCLC细胞系中高表达的膜蛋白在正常细胞中高表达，且在PD-L1低表达细胞中高表达。该数据可用于肺癌膜蛋白标志物筛选、免疫检查点相关靶点发现及非小细胞肺癌分子机制研究（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：尽管随着针对免疫检查点（PD-1、PD-L1等）的靶向药物的近期发展，癌症治疗的范式已经改变，但仍需要新的抗癌药物靶点。为了发现新的潜在免疫治疗靶点，我们使用质谱比较了非小细胞肺癌细胞与正常肺癌细胞、以及PD-L1低表达和高表达的NSCLC细胞系之间的膜蛋白表达。结果证实，作为NSCLC细胞系中表达最高的蛋白质之一的膜蛋白，在正常细胞中高表达，并在PD-L1低表达细胞中高表达。
【主题与分类】
主题标签：Tmt-labeling lc-ms、Immune checkpoint、Human lung cancer、Membrane protein。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD044086
下载信息
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数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD044086
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
尽管随着针对免疫检查点（PD-1、PD-L1等）的药物近期发展，癌症治疗的模式已发生变化，但仍需寻找抗癌药物的新靶点。为了发现免疫治疗的新潜在靶点，我们利用质谱技术比较了非小细胞肺癌细胞与正常肺癌细胞，以及PD-L1低表达和高表达的非小细胞肺癌细胞系之间的膜蛋白表达。结果证实，作为非小细胞肺癌细胞系中表达量最高的蛋白质之一的膜蛋白，在正常细胞中高表达，并且在PD-L1低表达的细胞中也呈现高表达。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
