附加文件10：结直肠癌正常与癌相关成纤维细胞外泌体中非编码RNA的差异分布与富集
该数据为结直肠癌研究中正常成纤维细胞外泌体（NF-EXO）与癌相关成纤维细胞外泌体（CAF-EXO）差异表达分析所得显著lncRNAs的结果汇总，以及CAF-EXO样本中显著上调（正logFC）lncRNAs的靶基因预测，以Excel文档形式提供，含两个工作表，文件约40 kb
基本信息
资源简介
附加文件10：结直肠癌正常与癌相关成纤维细胞外泌体中非编码RNA的差异分布与富集
Additional file 10: of Differential distribution and enrichment of non-coding RNAs in exosomes from normal and Cancer-associated fibroblasts in colorectal cancer
该数据为结直肠癌研究中正常成纤维细胞外泌体（NF-EXO）与癌相关成纤维细胞外泌体（CAF-EXO）差异表达分析所得显著lncRNAs的结果汇总，以及CAF-EXO样本中显著上调（正logFC）lncRNAs的靶基因预测，以Excel文档形式提供，含两个工作表，文件约40 kb。数据可用于结直肠癌肿瘤微环境中外泌体非编码RNA的差异分布与功能研究，支持lncRNA筛选与靶基因预测分析（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Differential distribution and enrichment of non-coding RNAs in exosomes from normal and Cancer-associated fibroblasts in colorectal cancer》发表于 Molecular Cancer（2018），DOI：10.1186/s12943-018-0863-4。项目资助方：Instituto de Salud Carlos III。源站首次发布：2018-08-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：包含两个工作表的Excel文档，汇总了NF-EXO与CAF-EXO样本间差异表达分析中显著lncRNAs的结果，以及CAF-EXO样本中显著者（正logFC）的靶标预测。（XLS 40 kb）
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 41.47 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.6933755.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Cell Biology、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Infectious Diseases、Virology。主题标签：Colon Cancer、Liquid biopsy、Tumor microenvironment、Exosomes、Non-coding RNAs、Next generation sequencing。本站分类：肿瘤/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Cell Biology、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Infectious Diseases、Virology。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_10_of_Differential_distribution_and_enrichment_of_non-coding_RNAs_in_exosomes_from_normal_and_Cancer-associated_fibroblasts_in_colorectal_cancer/6933755
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Herrera, Mercedes; Llorens, Carlos; Rodríguez, Marta; Herrera, Alberto; Ramos, Ricardo; Gil, Beatriz; et al. (2018). Additional file 10: of Differential distribution and enrichment of non-coding RNAs in exosomes from normal and Cancer-associated fibroblasts in colorectal cancer. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 10: of Differential distribution and enrichment of non-coding RNAs in exosomes from normal and Cancer-associated fibroblasts in colorectal cancer
- DOI：10.6084/m9.figshare.6933755.v1
- 发布日期：2018-08-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：41.47 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_10_of_Differential_distribution_and_enrichment_of_non-coding_RNAs_in_exosomes_from_normal_and_Cancer-associated_fibroblasts_in_colorectal_cancer/6933755
命令行下载
curl -L -o "12943_2018_863_MOESM10_ESM.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/12709760"
文件清单
12943_2018_863_MOESM10_ESM.xls（41.47 KB）
文件总体积 41.47 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
包含两个文档的Excel文件，总结了NF-EXO与CAF-EXO样本间差异表达分析中显著lncRNA的结果，以及CAF-EXO样本中显著lncRNA（正logFC）的靶标预测结果。（XLS 40 kb）
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.6933755.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_10_of_Differential_distribution_and_enrichment_of_non-coding_RNAs_in_exosomes_from_normal_and_Cancer-associated_fibroblasts_in_colorectal_cancer/6933755）。
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