RGX-202-01(Ompenaclid)联合治疗RAS突变晚期结直肠癌研究
覆盖胃肠道肿瘤、结直肠癌、胃癌及KRAS突变相关肿瘤等主题,涉及扩展阶段用药方案与患者入组条件,包括既往奥沙利铂方案治疗后进展、dMMR/MSI-H患者需接受过PD-1/PD-L1抑制剂治疗等

基本信息
资源简介
RGX-202-01(Ompenaclid)联合治疗RAS突变晚期结直肠癌研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于RGX-202-01(Ompenaclid)联合FOLFIRI和Bevacizumab治疗RAS突变晚期结直肠癌的研究信息。覆盖胃肠道肿瘤、结直肠癌、胃癌及KRAS突变相关肿瘤等主题,涉及扩展阶段用药方案与患者入组条件,包括既往奥沙利铂方案治疗后进展、dMMR/MSI-H患者需接受过PD-1/PD-L1抑制剂治疗等。可用于了解该联合疗法的研究设计与适用人群(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:胃肠道肿瘤、胃肠道肿瘤、结直肠癌、结直肠肿瘤、结直肠癌、胃癌、胃肿瘤、KRAS突变相关肿瘤。扩展阶段:Ompenaclid联合FOLFIRI和Bevacizumab。合格患者必须在晚期/转移性背景下仅接受过一种被视为结直肠癌标准治疗的既往方案后出现疾病进展,且该方案必须包含奥沙利铂。然而,如果患者为错配修复缺陷(dMMR)/微卫星高度不稳定(MSI-H)结直肠癌,则还必须接受过pembrolizumab或美国食品药品监督管理局(FDA)批准的PD-1/PD-L1抑制剂治疗。在完成辅助奥沙利铂和5-FU为基础的治疗后12个月内出现复发性转移性结直肠癌的患者也符合条件,只要他们未接受额外的
【主题与分类】
主题标签:Gastrointestinal Cancer、Gastrointestinal Neoplasms、Colorectal Cancer、Colorectal Neoplasms、Colorectal Carcinoma、Gastric Cancer、Gastric Neoplasm、KRAS Mutation-Related Tumors、CRC、Colorectal Cancer Metastatic。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03597581
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03597581
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:胃肠道癌症、胃肠道肿瘤、结直肠癌、结直肠肿瘤、结直肠癌、胃癌、胃部肿瘤、KRAS突变相关肿瘤。扩展阶段:Ompenaclid联合FOLFIRI和贝伐珠单抗。合格患者必须在接受仅一种被视为晚期/转移性结直肠癌标准治疗的既往方案后出现疾病进展,且该方案必须包含奥沙利铂。然而,如果患者为错配修复缺陷(dMMR)/微卫星高度不稳定(MSI-H)结直肠癌,则还必须接受过帕博利珠单抗或美国食品药品监督管理局(FDA)批准的PD-1/PD-L1抑制剂治疗。在完成基于奥沙利铂和5-FU的辅助治疗后12个月内出现复发性转移性结直肠癌的患者也符合条件,前提是他们未在晚期/转移性阶段接受过额外的第一线方案。所有患者将接受ompenaclid 2400 mg或3000 mg剂量,每日两次口服给药,连续每日用药方案。
FOLFIRI的剂量和给药方案为:伊立替康180 mg/m²静脉滴注90分钟,同时联合亚叶酸钙400 mg/m²静脉滴注2小时,随后5-FU 2400 mg/m²静脉输注46小时,在每个28天周期的第1天和第15天给药;贝伐珠单抗剂量为5 mg/kg,在每个28天周期的第1天和第15天给药。扩展阶段的目标是进一步表征联合治疗的疗效、安全性和耐受性,以及ompenaclid在两个不同剂量水平下与FOLFIRI和贝伐珠单抗联合时的药代动力学和药效学特征。扩展阶段中ompenaclid与FOLFIRI和贝伐珠单抗联合的剂量为2400或3000 mg口服,每日两次。3000 mg每日两次剂量代表在剂量递增阶段中已评估的ompenaclid与FOLFIRI和贝伐珠单抗联合的最后剂量,且该剂量未被认定为MTD。约52例患者将接受ompenaclid联合FOLFIRI和贝伐珠单抗治疗,所有患者均曾/将患有CRC。剂量递增和扩展阶段:Ompenaclid联合FOLFOX和
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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