JNJ-95804306治疗复发或难治性血液系统恶性肿瘤的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07572006

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血液系统肿瘤。研究第1部分（剂量递增）的目的是评估JNJ-95804306的安全性和耐受性，并确定JNJ-95804306的最合适剂量（推荐的2期剂量[RP2D]）。第2部分（剂量扩展）的目的是进一步评估JNJ-95804306的安全性，并在血液系统恶性肿瘤（起源于造血组织（如骨髓）或免疫系统细胞的癌症）受试者中，确定其在推定RP2D方案下单药和/或联合标准治疗（SoC）时的抗肿瘤活性。对于美国研究中心：研究第1部分（剂量递增）的目的是评估JNJ-95804306的安全性和耐受性，并确定JNJ-95804306的最合适剂量（推荐的2期剂量[RP2D]）。第2部分（剂量扩展）的目的是进一步评估JNJ-95804306的安全性，并在血液系统恶性肿瘤（起源于造血组织（如骨髓）或免疫系统细胞的癌症）受试者中，确定其在推定RP2D方案下单药治疗的抗肿瘤活性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。