胚系RUNX1相关血液肿瘤受试者的干细胞移植
某些血癌可由 RUNX1 胚系变异引起。干细胞移植是 RUNX1 突变驱动血癌的标准治疗,多数主要医疗中心可提供。本前瞻性方案仅纳入胚系 RUNX1 变异者,旨在确定个体化调整化疗及支持治疗药物剂量能否较回顾性数据改善无病生存

基本信息
资源简介
胚系RUNX1相关血液肿瘤受试者的干细胞移植
某些血癌可由 RUNX1 胚系变异引起。干细胞移植是 RUNX1 突变驱动血癌的标准治疗,多数主要医疗中心可提供。本前瞻性方案仅纳入胚系 RUNX1 变异者,旨在确定个体化调整化疗及支持治疗药物剂量能否较回顾性数据改善无病生存。招募4至70岁 RUNX1 突变所致血癌者,另需干细胞捐献者、无该突变亲属及健康志愿者。移植前约1-3个月筛查,住院4至5周,接受准备移植药物,部分可能放疗(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:核心结合因子α亚基、血液系统肿瘤、白血病、淋巴瘤。 背景:一些血液癌症可由个体RUNX1基因的种系变异(改变)引起。种系变异是人出生时即携带的遗传性改变。干细胞移植用于治疗包括血液癌症在内的多种疾病。对于由种系RUNX1突变驱动的血液癌症患者,干细胞移植是标准治疗,并且在大多数大型医疗中心都可提供。本移植方案的不同之处在于它是前瞻性的,仅对携带种系RUNX1变异的参与者开放,并旨在确定:与来自针对RUNX1变异患者的回顾性移植方案、准确性较低的数据相比,为每位患者个体化调整化疗和支持治疗药物剂量可在多大程度上改善结局。 目的:本方案的主要目的是确定,与历史/预期无病生存期相比,个体化调整的化疗和支持治疗药物剂量可能如何改善无病生存期。 入选标准:年龄4至70岁、患有由RUNX1基因突变引起的血液癌症者。还需要其他参与者:(1)干细胞捐献者;(2)RUNX1基因无突变的亲属;(3)健康志愿者。 设计:患有血液癌症的参与者将在移植前约1-3个月内接受筛选。他们将接受血液检查以及心脏和肺功能检查。可能采集一份骨髓样本。一根柔性导管(中心静脉导管)将置入参与者胸部或下颈部的静脉中。该导管将在住院期间留置,用于采血和给药。这些导管几乎总是在出院时转换为经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)管路。参与者将住院4至5周。他们将接受药物,为干细胞移植做好身体准备。部分参与者可能还会接受放疗。
【主题与分类】
主题标签:Core Binding Factor Alpha Subunits、Hematologic Neoplasms、Leukemia、Lymphoma。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07524530
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07524530
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:核心结合因子α亚基、血液系统肿瘤、白血病、淋巴瘤。
背景:一些血液癌症可由个体RUNX1基因的种系变异(改变)引起。种系变异是人出生时即携带的遗传性改变。干细胞移植用于治疗包括血液癌症在内的多种疾病。对于由种系RUNX1突变驱动的血液癌症患者,干细胞移植是标准治疗,并且在大多数大型医疗中心都可提供。本移植方案的不同之处在于它是前瞻性的,仅对携带种系RUNX1变异的参与者开放,并旨在确定:与来自针对RUNX1变异患者的回顾性移植方案、准确性较低的数据相比,为每位患者个体化调整化疗和支持治疗药物剂量可在多大程度上改善结局。
目的:本方案的主要目的是确定,与历史/预期无病生存期相比,个体化调整的化疗和支持治疗药物剂量可能如何改善无病生存期。
入选标准:年龄4至70岁、患有由RUNX1基因突变引起的血液癌症者。还需要其他参与者:(1)干细胞捐献者;(2)RUNX1基因无突变的亲属;(3)健康志愿者。
设计:患有血液癌症的参与者将在移植前约1-3个月内接受筛选。他们将接受血液检查以及心脏和肺功能检查。可能采集一份骨髓样本。一根柔性导管(中心静脉导管)将置入参与者胸部或下颈部的静脉中。该导管将在住院期间留置,用于采血和给药。这些导管几乎总是在出院时转换为经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)管路。参与者将住院4至5周。他们将接受药物,为干细胞移植做好身体准备。部分参与者可能还会接受放疗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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