E7386 用于晚期实体瘤（含结直肠癌）的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于 E7386 在晚期实体瘤（包括结直肠癌）受试者中开展的研究
基本信息
资源简介
E7386 用于晚期实体瘤（含结直肠癌）的研究
该数据集对应一项在晚期实体瘤（包括结直肠癌）受试者中开展的 E7386 研究，收录于 clinicaltrials.gov，本站将其归入肿瘤 / 其他类别。研究涉及的疾病条件包括实体肿瘤、结直肠肿瘤和胃肠道肿瘤，主题标签同样围绕这三类肿瘤展开。根据源站描述，该研究将分为三个部分进行，即剂量递增部分、扩展部分 1 和扩展部分 2。研究整体由主要评估期和延续期构成，主要评估期又包括治疗前阶段、治疗阶段和扩展阶段（仅扩展部分包含扩展阶段）。在治疗阶段之后，受试者将在扩展阶段的随访期内接受随访（同样仅扩展部分包含该随访期）。在计划的主要分析数据截止日期时仍在使用研究药物的所有受试者，将进入延续期并继续接受 E7386。该数据集为关注晚期实体瘤治疗研究的人员提供了一个可检索的研究记录入口。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，对应一项关于 E7386 在晚期实体瘤（包括结直肠癌）受试者中开展的研究。研究关注的疾病领域为肿瘤，具体涉及实体肿瘤、结直肠肿瘤和胃肠道肿瘤。从研究设计来看，该研究并非单一阶段的简单试验，而是划分为剂量递增部分、扩展部分 1 和扩展部分 2 三个组成部分，并设置了主要评估期与延续期两个大的研究阶段。主要评估期内部进一步细分为治疗前阶段、治疗阶段和扩展阶段，其中扩展阶段仅在扩展部分中出现。治疗阶段结束后，扩展部分还设有扩展阶段的随访期。这一背景信息有助于理解该数据集所承载的研究框架和阶段划分。
【数据内容】
该数据集所记录的研究内容围绕 E7386 在晚期实体瘤受试者中的使用展开。源站描述中明确列出了研究条件，包括实体肿瘤、结直肠肿瘤和胃肠道肿瘤。研究分为剂量递增部分、扩展部分 1 和扩展部分 2。研究阶段包括主要评估期和延续期；主要评估期涵盖治疗前阶段、治疗阶段和扩展阶段（仅扩展部分）；治疗阶段之后，扩展部分还包含扩展阶段的随访期。对于在计划的主要分析数据截止日期时仍在使用研究药物的所有受试者，将进入延续期并继续接受 E7386。除上述内容外，源站未提供关于具体样本量、给药方案、终点指标、统计方法或数据字段的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其英文名称为“A Study of E7386 in Participants With Advanced Solid Tumor Including Colorectal Cancer (CRC)”。本站分类为肿瘤 / 其他。源站描述提供了该研究的基本设计信息，包括研究条件、研究分期以及受试者进入延续期的条件。关于数据采集的具体方式、采集时间范围、采集机构或数据管理流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于检索和了解一项关于 E7386 在晚期实体瘤（包括结直肠癌）受试者中开展的研究。其主题标签涵盖实体肿瘤、结直肠肿瘤和胃肠道肿瘤，因此可供关注这些肿瘤类型研究的人员作为参考入口。由于研究设计包含剂量递增部分和两个扩展部分，并设有主要评估期与延续期，该数据集也可用于了解该研究的分阶段结构。但需注意，源站未提供具体的研究结果、疗效数据或安全性数据，因此不适用于直接进行疗效比较或安全性评价。源站未提供关于该数据集在其他具体场景下的适用性说明。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，可通过该来源站进行检索和查看。使用时，可依据其英文名称、研究条件或主题标签定位到该研究记录。源站描述中提供了研究分部分、分阶段的基本框架，以及受试者进入延续期的条件，这些信息可用于理解研究流程。关于数据下载、接口调用、字段解析或与其他数据集关联使用的具体方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，内容主要涉及研究条件、研究分期和受试者延续条件。源站未提供关于数据完整性、准确性、更新频率或版本管理的说明。由于源站描述未包含具体的研究结果、样本量、终点指标或统计分析方法，该数据集在支持定量分析方面存在明显限制。此外，源站未提供关于数据审核、质控流程或已知偏差的信息。使用时应以源站记录为准，并注意源站未提供的内容不应被视为已确认的研究属性。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为“A Study of E7386 in Participants With Advanced Solid Tumor Including Colorectal Cancer (CRC)”。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或版权归属，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03833700
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：实体肿瘤、结直肠肿瘤、胃肠道肿瘤。本研究将分为3个部分：剂量递增部分、扩展部分1和扩展部分2。研究将包括主要评估期和继续治疗期。主要评估期将包括治疗前期、治疗期和延长期（仅限扩展部分）。治疗期结束后，受试者将在延长期的随访期内接受随访（仅限扩展部分）。在计划的主要分析数据截止日期时仍在使用研究药物的所有受试者将进入继续治疗期并继续接受E7386治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
