化疗对比化疗联合Durvalumab治疗淋巴结阳性膀胱尿路上皮癌的II期多中心研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05137262

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：尿路上皮癌，膀胱癌。主要目标：• 评估在患者接受剂量密集MVAC联合durvalumab治疗后与单独接受剂量密集MVAC治疗相比，病理完全缓解率的差异，病理完全缓解定义为无疾病证据（ypT0N0）或仅限于膀胱内的原位癌（ypTcisN0）。次要目标：* 评估在完成术前治疗后90天内适合进行手术巩固治疗的患者比例差异。* 评估各治疗组术后12个月和36个月无复发生存患者比例的差异。* 评估研究两组总生存期的差异。* 通过RECIST v1.1标准，在基线、研究第6周和第12周，对可测量病灶患者的淋巴结反应进行评估。* 评估剂量密集MVAC化疗联合durvalumab的毒性。

相关目标：• 探索性生物标志物，旨在研究肿瘤组织及外周血中免疫学和分子变化与病理完全缓解、至复发时间及不良事件发生率之间的关联，特别侧重于比较接受剂量密集MVAC联合durvalumab治疗与单独接受剂量密集MVAC治疗患者的组织样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。