新型雷公藤甲素类似物下调NF-kB并诱导人胰腺癌线粒体凋亡通路
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦一种新型雷公藤甲素前药 CK21 在人胰腺癌中的作用机制。数据涵盖体外与体内实验,使用人胰腺癌细胞系及患者来源胰腺肿瘤类器官,对大鼠和小鼠进行测试

基本信息
资源简介
新型雷公藤甲素类似物下调NF-kB并诱导人胰腺癌线粒体凋亡通路
A novel triptolide analog downregulates NF-kB and induces mitochondrial apoptosis pathways in human pancreatic cancer
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦一种新型雷公藤甲素前药 CK21 在人胰腺癌中的作用机制。数据涵盖体外与体内实验,使用人胰腺癌细胞系及患者来源胰腺肿瘤类器官,对大鼠和小鼠进行测试。核心内容包括 CK21 处理类器官后的时间序列转录组分析,以及体内给药后单一时间点的转录组分析,用于解析其下调 NF-kB 及诱导线粒体凋亡通路的机制。数据可用于胰腺癌药物机制研究、转录组比较分析及抗肿瘤候选药物评估(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):胰腺癌是全球第七大癌症相关死亡原因,尽管疾病管理有所进步,5年生存率仍仅为12%。雷公藤甲素对包括胰腺癌在内的多种癌症具有强效抗肿瘤活性,但溶解性差和毒性限制了其向临床应用的转化。我们合成了一种新型雷公藤甲素前药,(E)-19-[(1'-苯甲酰氧基-1'-苯基)-亚甲基]-雷公藤甲素(CK21),并将其制成乳剂,用于在大鼠和小鼠中进行体外和体内测试,并使用人胰腺癌细胞系和患者来源的胰腺肿瘤类器官。对体外经CK21处理的肿瘤类器官进行了时间过程转录组分析,以确定其作用机制,并在体内给予CK21后单一时间点进行了转录组分析。静脉注射
【主题与分类】
主题标签:Genetics and Molecular Biology、General Biochemistry、General Immunology and Microbiology、General Medicine、General Neuroscience。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A30379fade8fc32be05de6698f806dcc34886bd41ae44a3a41c54440124d6b19b
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
胰腺癌是全球第七大癌症相关死亡原因,尽管疾病管理取得了进展,但5年生存率仅为12%。雷公藤内酯类化合物对包括胰腺癌在内的多种癌症具有强效抗肿瘤活性,然而溶解性差和毒性限制了其向临床应用的转化。我们合成了一种新型雷公藤内酯前药,(E)-19-[(1’-苯甲酰氧基-1’-苯基)-亚甲基]-雷公藤内酯(CK21),并将其制成乳剂,用于在大鼠和小鼠体内外测试,并使用人胰腺癌细胞系和患者来源的胰腺肿瘤类器官。我们对体外经CK21处理的肿瘤类器官进行了时间过程转录组分析,以确定其作用机制,并在体内给予CK21后的单个时间点进行了转录组分析。
静脉注射乳化CK21可实现雷公藤甲素的稳定释放,并具有强效抗增殖……, , , # 一种新型雷公藤甲素类似物下调NF-kB并诱导人胰腺癌细胞线粒体凋亡通路 ## 数据与文件结构说明 以下为CK21在大鼠体内药代动力学的原始数据汇总:雄性和雌性大鼠静脉注射后CK21与雷公藤甲素的检测(SD:标准差;ND:未检出;CV:变异系数;BQL:低于定量下限) CK21对不同癌细胞系的活力测定 在28天CK21治疗下,每只携带荧光素酶转染AsPC-1原位肿瘤小鼠的生物发光强度(FD:发现死亡)。 CK21对AsPC-1和Panc-1皮下肿瘤的疗效研究(SEM:标准误)。 * 不同剂量下AsPC-1肿瘤大小及小鼠体重 * 3 mg/kg剂量下Panc-1肿瘤大小及小鼠体重 CK21在不同治疗方案下对AsPC-1皮下肿瘤的疗效研究(SEM:标准误)。 * 联合治疗 * 再治疗 * ……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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