使用再生溶液对血管病理患儿进行激光手术的新方法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04999618

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血管疾病、血管畸形、毛细血管畸形-动静脉畸形、葡萄酒色斑、斯特奇-韦伯综合征、血管肿瘤。激光治疗（LT）是血管病变的一线治疗方法。然而，即使激光治疗基于选择性光热作用原理，仍会造成一度烧伤。尽管通常为良性且仅影响表皮或皮肤外层，但烧伤部位会持续发红、干燥且非常疼痛。由于Haemoblock含有银纳米颗粒，并以杀菌和抑菌作用著称，它可能降低术后感染的可能性。此外，在纤维蛋白替代表层结构“Hemoblock-白蛋白”后，聚丙烯酸酯基质发生胞浆分离，从而启动组织再生过程所需的信号级联反应。本研究旨在探讨再生溶液“Hemoblock”通过透皮贴片给药时，在降低接受激光手术的血管病变患儿术后并发症方面的效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。