质子调强放疗对比光子调强放疗治疗未治非转移性鼻咽癌的多中心前瞻性III期临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项多中心、前瞻性、III期临床研究,比较质子调强放疗与光子调强放疗用于未经治疗的未转移性鼻咽癌

Guangzhou Concord Cancer CenterGuangzhou Concord Cancer Center
clinicaltrials
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医学影像Nasopharyngeal Carcinoma (NPC)
A Multicenter, Prospective, Phase III Clinical Study of Proton Intensity-modulated Radiotherapy Versus Photon Intensity-modulated Radiotherapy for Untreated Non-metastatic Nasopharyngeal Carcinoma

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

质子调强放疗对比光子调强放疗治疗未治非转移性鼻咽癌的多中心前瞻性III期临床研究

该数据集对应的是一项多中心、前瞻性、III期临床研究,研究主题为质子调强放疗与光子调强放疗在未经治疗的未转移性鼻咽癌患者中的比较。数据集英文名称完整反映了研究设计与研究对象,本站将其归入肿瘤/其他分类,来源为clinicaltrials.gov,主题标签为鼻咽癌(Nasopharyngeal Carcinoma,NPC)。从整体定位看,该数据集围绕鼻咽癌这一头颈部常见恶性肿瘤的放疗方式选择展开,聚焦质子调强放疗与光子调强放疗两种技术路径的前瞻性多中心III期比较研究,属于肿瘤放射治疗领域的临床研究数据资源。

【数据集背景】

鼻咽癌是头颈部常见的恶性肿瘤。源站描述指出,鼻咽癌在中国发病率较高,占全球病例的47%,中国南方地区的发病率是全球水平的20倍,其中广东的发病率位居世界前列,因此鼻咽癌也被称为“广东肿瘤”。由于鼻咽癌的生长部位邻近颅底,容易侵犯颅底;其病理类型主要为中至低分化鳞状细胞癌,对放射线敏感,因此放疗是鼻咽癌的首选治疗方式。近年来,随着调强放疗(IMRT)技术的广泛应用和发展,放疗技术不断演进。该数据集所对应的研究正是在这一背景下,比较质子调强放疗与光子调强放疗在未经治疗的未转移性鼻咽癌中的效果,属于多中心、前瞻性、III期临床研究。

【数据内容】

该数据集收录的是一项多中心、前瞻性、III期临床研究,研究比较质子调强放疗与光子调强放疗用于未经治疗的未转移性鼻咽癌。主题标签为鼻咽癌(NPC)。源站描述中提及的条件为鼻咽癌(NPC),并介绍了鼻咽癌的流行病学、解剖学特点、病理特征及放疗作为首选治疗方式的背景。除上述研究设计、研究人群和比较的两种放疗方式外,源站未提供该数据集所包含的具体变量、字段结构、样本量、终点指标或数据记录格式等细节。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究条件信息,即鼻咽癌(NPC),并给出了鼻咽癌的疾病背景介绍,包括中国及全球发病情况、南方地区与广东的发病率特点、肿瘤邻近颅底易侵犯颅底的解剖特征、以中至低分化鳞状细胞癌为主的病理特征以及对放射线敏感、放疗为首选治疗方式等。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程和随访安排,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与鼻咽癌放射治疗相关的临床研究和分析场景,尤其是围绕质子调强放疗与光子调强放疗比较的多中心、前瞻性、III期临床研究。鉴于源站描述强调鼻咽癌在中国南方尤其是广东的高发特点以及放疗作为首选治疗方式的地位,该数据集可用于支持鼻咽癌放疗技术评估、头颈部肿瘤临床研究设计参考等用途。关于该数据集在具体分析模型、统计方法或临床决策中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问权限、数据结构说明、变量定义、分析指南或配套工具等。

【质量与限制】

该数据集对应的研究为多中心、前瞻性、III期临床研究,研究设计类型本身具有较高的证据等级定位。但源站未提供该数据集的质量控制措施、数据完整性说明、缺失数据处理方式、样本量、终点指标定义及研究结果等信息。因此,无法依据现有信息对该数据集的数据质量、偏倚风险或结果可靠性作出进一步判断。源站描述中关于鼻咽癌流行病学和病理特征的介绍属于疾病背景信息,不构成对该数据集具体属性的说明。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可协议或使用条款等信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07578727

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:鼻咽癌(NPC)。鼻咽癌(NPC)是一种常见的头颈部恶性肿瘤。鼻咽癌在中国的发病率较高,占全球病例的47%,中国南方的发病率是全球发病率的20倍。其中,广东的发病率位居世界前列,因此鼻咽癌也被称为“广东瘤”。由于鼻咽癌的生长部位毗邻颅底,容易侵犯颅底。其病理类型主要为中低分化鳞状细胞癌,对放射线敏感;因此,放疗是鼻咽癌的首选治疗方法。近年来,随着调强放疗(IMRT)技术的广泛应用以及靶向治疗和免疫治疗的发展,鼻咽癌患者的5年生存率已超过80%,许多患者得以长期生存。

因此,在进一步关注提高疗效的同时,更应重视鼻咽癌患者的长期生活质量。由于传统光子放疗的剂量学局限性,接受IMRT治疗的患者常出现一些严重影响生活质量的晚期并发症,如口干、张口受限、放射性龋齿、放射性颅神经损伤、脑损伤、脊髓损伤及垂体功能障碍。此外,由于低剂量照射面积较大,放疗所致头颈部第二原发肿瘤的发生率约为0.5-3%。质子治疗是利用质子束独特的“布拉格峰”特性治疗肿瘤的新技术,已在欧美许多发达国家广泛应用。光子束在穿透人体一定深度后逐渐失去能量。通过……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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