复发神经母细胞瘤多臂平台试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07334301

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：复发性神经母细胞瘤。神经母细胞瘤是儿童最常见的实体肿瘤之一，也是儿童癌症相关死亡的主要原因。在美国和欧洲，每年有超过1200名儿童/年轻成人被诊断患有此病。其中约600例被视为高危病例，这意味着癌症更难以成功治疗。尽管近几十年来生存率有所改善，但相当一部分高危神经母细胞瘤患者的疾病对标准治疗无反应（难治性神经母细胞瘤），或在完成标准一线治疗后复发（复发性神经母细胞瘤）。因此，需要开发新的治疗策略并测试新药，以改善神经母细胞瘤患儿的预后。

BEACON2试验的目的 * 通过开发新的联合治疗方案，提高复发神经母细胞瘤患者的生存率 * 在I/II期试验中评估复发神经母细胞瘤的新联合治疗方案，该试验能够影响临床实践，同时允许对新的有前景的联合方案进行剂量确认 * 评估这些新联合治疗方案在复发神经母细胞瘤患者中的安全性、活性、疗效及对生活质量的影响 * 通过进行全面生物标志物样本采集，加深对复发神经母细胞瘤生物学的理解，并利用生物标志物推进靶向治疗的开发。 试验设计 BEACON2是一项随机I期/II期、开放标签、国际性试验。该试验将分为两个层级：第1层级最初将作为两个治疗组的主要随机化。受试者在入组试验时将被随机分配接受可用方案之一，即治疗A或治疗B。第2层级将包括针对更新颖的实验性联合治疗方案（C组及未来组别）的较小剂量扩展/确认队列，并有可能将其移至第1层级。

BEACON2试验当前1期（随机分组期）治疗组：A组：dbIT治疗

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。