卵巢癌贝伐珠单抗治疗有效性分类的组织病理全切片图像数据集
该数据集由288例HGSOC患者的去标识化288张苏木精-伊红(H&E)染色全切片及临床信息组成。切片采集自台湾台北三军总医院与国防医学院的组织库

基本信息
资源简介
卵巢癌贝伐珠单抗治疗有效性分类的组织病理全切片图像数据集
该数据集由288例HGSOC患者的去标识化288张苏木精-伊红(H&E)染色全切片及临床信息组成。切片采集自台湾台北三军总医院与国防医学院的组织库
A dataset of histopathological whole slide images for classification of Treatment effectiveness to ovarian cancer (Ovarian Bevacizumab Response)
【数据集背景】
源站首次发布:2021。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集由288例HGSOC患者的去标识化288张苏木精-伊红(H&E)染色全切片及临床信息组成。切片采集自台湾台北三军总医院与国防医学院的组织库。全切片图像使用数字切片扫描仪(Leica AT2)以20倍物镜获取。卵巢癌切片的尺寸平均为54342x41048像素、27.34 x 20.66毫米。数据集中贝伐珠单抗治疗有效162例、无效126例。已获得三军总医院研究伦理委员会的伦理批准(TSGHIRB编号1-107-05-171和B202005070),数据经去标识化并用于不影响患者诊疗的回顾性研究。患者的临床病理特征由数据管理员记录。
【主题与分类】
主题标签:卵巢癌、HGSOC、全切片图像、H&E染色、贝伐珠单抗、治疗有效性、病理图像分类。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://www.cancerimagingarchive.net/collection/ovarian-bevacizumab-response/
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.7937/tcia.985g-ey35
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含288例HGSOC患者的去标识化苏木精-伊红(H&E)染色全切片图像及临床信息。切片采集自台湾台北三军总医院与国防医学中心的组织库。全切片图像(WSIs)使用数字切片扫描仪(Leica AT2)以20倍物镜获取。卵巢癌切片的尺寸平均为54342×41048像素,即27.34×20.66毫米。数据集中,贝伐珠单抗治疗有效162例,无效126例。研究已获得三军总医院研究伦理委员会的伦理批准(TSGHIRB编号1-107-05-171及B202005070),数据经去标识化后用于回顾性研究,未影响患者诊疗。患者的临床病理特征由妇科肿瘤中心的数据管理人员记录,包括年龄、治疗前后血清CA-125浓度、组织学亚型、复发及生存状态。
对贝伐珠单抗治疗耐药的肿瘤定义为:在贝伐珠单抗治疗疗程中,肿瘤出现可测量的再生长,或血清CA-125浓度超过正常上限值的两倍(即患者在肿瘤细胞减灭术联合卡铂/紫杉醇加贝伐珠单抗治疗后,存在可检测的病灶或CA-125水平升高)。对贝伐珠单抗治疗敏感的肿瘤定义为:在贝伐珠单抗治疗疗程中,肿瘤无可测量的再生长,或血清CA-125浓度低于正常上限值的两倍。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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