Jaktinib治疗骨髓纤维化对Ruxolitinib不耐受的研究

源站描述包含剂量探索与扩展研究两部分:剂量探索计划入组约6例受试者,根据基线血小板计数给予不同剂量Jaktinib Hydrochloride Tablets;扩展研究计划入组约43例受试者,初始剂量为100mg Bid

Suzhou Zelgen Biopharmaceuticals Co.,LtdSuzhou Zelgen Biopharmaceuticals Co.,Ltd
clinicaltrials
浏览 12
其他分类Primary Myelofibrosis (PMF)
Jaktinib for the Treatment of Ruxolitinib Intolerance of Myelofibrosis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Jaktinib治疗骨髓纤维化对Ruxolitinib不耐受的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Jaktinib治疗对Ruxolitinib不耐受的骨髓纤维化患者,覆盖Primary Myelofibrosis (PMF)、Post-PV MF和Post-ET MF三类疾病。源站描述包含剂量探索与扩展研究两部分:剂量探索计划入组约6例受试者,根据基线血小板计数给予不同剂量Jaktinib Hydrochloride Tablets;扩展研究计划入组约43例受试者,初始剂量为100mg Bid。数据可用于骨髓纤维化治疗领域的临床试验设计与剂量策略参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病类型:Primary Myelofibrosis (PMF)、Post-polycythemia Vera Myelofibrosis(Post-PV MF)、Post-essential Thrombocythemia Myelofibrosis(Post-ET MF)。剂量探索:计划入组约6例受试者。根据入组时血小板计数的基线值,将接受不同剂量(100mg Qd或150mg Qd或200mg Qd或100mg Bid)的Jaktinib Hydrochloride Tablets治疗。试验正在进行中,根据相关实验室指标调整剂量。当至少1例受试者脾体积较基线缩小≥35%时,申办方与研究者将共同决定是否进入扩展研究部分。扩展研究:计划入组约43例受试者,Jaktinib Hydrochloride Tablets的初始剂量计划为100mg Bid。

【主题与分类】

主题标签:Primary Myelofibrosis (PMF)。本站分类:肿瘤/骨髓纤维化。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04217993

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:原发性骨髓纤维化(PMF)、真性红细胞增多症后骨髓纤维化(Post-PV MF)、原发性血小板增多症后骨髓纤维化(Post-ET MF)。剂量探索:计划入组约6例受试者。根据入组时血小板计数的基线值,将接受不同剂量(100mg Qd或150mg Qd或200mg Qd或100mg Bid)的盐酸杰克替尼片治疗。试验进行中根据相关实验室指标调整剂量。当至少1例受试者脾脏体积较基线缩小≥35%时,申办方和研究者在共同决定是否进入扩展研究部分。扩展研究:计划入组约43例受试者,盐酸杰克替尼片初始剂量计划为100mg Bid。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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