Pelabresib (DAK539) 联合 Ruxolitinib 治疗骨髓纤维化 (MF) 的 3 期研究

研究按筛选期、治疗期和治疗后随访阶段组织,筛选期最长 28 天,治疗期自 Cycle 1 Day 1 随机化并开始研究治疗,直至永久终止研究治疗

Novartis PharmaceuticalsNovartis Pharmaceuticals
clinicaltrials
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其他分类Primary Myelofibrosis (PMF)
A Phase 3 Study of Pelabresib (DAK539) and Ruxolitinib in Myelofibrosis (MF)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Pelabresib (DAK539) 联合 Ruxolitinib 治疗骨髓纤维化 (MF) 的 3 期研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为 Pelabresib (DAK539) 联合 Ruxolitinib 治疗骨髓纤维化 (MF) 的 3 期研究,覆盖 Primary Myelofibrosis (PMF)、Post-polycythemia Vera Myelofibrosis (PPV-MF) 和 Post-essential Thrombocythemia Myelofibrosis (PET-MF) 三类受试者。研究按筛选期、治疗期和治疗后随访阶段组织,筛选期最长 28 天,治疗期自 Cycle 1 Day 1 随机化并开始研究治疗,直至永久终止研究治疗。数据可用于骨髓纤维化治疗相关研究及受试者分期管理。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Primary Myelofibrosis (PMF)、Post-polycythemia Vera Myelofibrosis (PPV-MF)、Post-essential Thrombocythemia Myelofibrosis (PET-MF)。每位参与者的研究由几个不同阶段组成:筛选期、研究治疗期和治疗后随访阶段。1. 筛选期:筛选期在 Cycle 1 Day 1(即治疗开始)之前持续最多 28 天。在此期间,确认参与者的研究资格、获取知情同意,并完成所有必需的基线评估。2. 治疗期:治疗期从 Cycle 1 Day 1 开始,该时间点为随机化和研究治疗开始的时点。此阶段持续至参与者永久终止研究治疗,终止可能因疾病进展、不可接受的毒性、参与者退出而发生。

【主题与分类】

主题标签:Primary Myelofibrosis (PMF)。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07357727

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:原发性骨髓纤维化(PMF)、真性红细胞增多症后骨髓纤维化(PPV-MF)、原发性血小板增多症后骨髓纤维化(PET-MF)。每位参与者的研究由若干不同阶段组成:筛选期、研究治疗期和治疗后随访阶段。1. 筛选期:筛选期最长持续至第1周期第1天(即治疗开始之日)前的28天。在此期间,确认参与者是否符合研究资格,获取知情同意,并完成所有必需的基线评估。2. 治疗期:治疗期自第1周期第1天开始,该日为随机化时点及研究治疗起始时点。此期间持续至参与者永久停止研究治疗为止,停止治疗可能因疾病进展、不可接受的毒性、参与者退出或方案规定的其他原因而发生。在整个治疗期间,参与者以21天为一个周期接受研究药物,其中pelabresib或安慰剂给药14天,ruxolitinib持续给药。按照活动时间表进行定期访视和评估。

  1. 安全性随访期:安全性随访期在受试者接受最后一剂pelabresib或安慰剂后持续30天(窗口期为±3天)。在此期间,对受试者进行监测,以发现停药后可能出现的任何迟发性不良事件或安全性问题。4. 疗效随访期:在安全性随访之后,对于尚未显示疾病进展证据的受试者,每12周安排一次疗效随访访视,即无记录的脾肿大进展或白血病转化,且尚未开始针对骨髓纤维化的新治疗。该随访的目的是继续监测疗效终点,如脾脏影像学检查、实验室评估和骨髓活检,直至发生疾病进展或开始新治疗。5. 生存随访期:一旦受试者e

数据加载示例(图像类)

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files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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