骨髓增殖性肿瘤中MPN特异性抗原及抗MPN TCR的鉴定

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07590986

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：骨髓增殖性肿瘤（MPN）、真性红细胞增多症、原发性血小板增多症（ET）、原发性骨髓纤维化（PMF）。本观察性研究的目标是了解免疫系统对已知或疑似MPN的成人患者中骨髓增殖性肿瘤（MPN）的应答方式。研究人员还希望识别出有助于未来开发针对MPN的免疫治疗方法的免疫细胞。该研究旨在回答的主要问题包括：* 骨髓中是否存在能够识别MPN细胞的T细胞？* 这些免疫细胞识别MPN细胞上的哪些靶点（抗原）？* 研究人员能否识别出可用于未来基于TCR疗法的T细胞受体（TCR）？研究人员将研究来自真性红细胞增多症（PV）、原发性血小板增多症（ET）、原发性骨髓纤维化（PMF）、PMF后或不可分类MPN的成人患者的样本。无血液疾病的健康供者样本也将纳入作为对照。

通过提供血液和骨髓样本，参与者将：* 使研究人员能够研究这些样本中的免疫细胞和遗传物质 * 使研究人员能够进行实验室检测，以研究免疫细胞如何识别MPN细胞 研究人员将使用基因测序、细胞分析和细胞培养实验等实验室方法，以更好地了解MPN中的免疫反应。参与者不会从本研究中获得直接的医疗益处。研究结果可能有助于研究人员更好地了解MPN，并支持未来免疫疗法的开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。