骨髓增生异常综合征

该数据集聚焦于骨髓增生异常综合征患者对地西他滨的耐药机制，包含基因表达、DNA甲基化和临床信息等多模态数据，通过分析原发性与继发性耐药患者的分子特征，揭示了药物代谢基因在耐药中的关键作用，适用于表观遗传学、肿瘤治疗耐药性及精准医疗方向的研究。

该数据集包含印度尼西亚骨髓增生异常综合征（MDS）患者的细胞遗传学特征数据，主要模态为临床表格和基因分析数据，用于研究MDS患者的染色体核型与转化为急性髓系白血病（AML）风险之间的关联，为血液肿瘤学中的预后评估和转化医学研究提供支持。

该数据集包含46例骨髓增生异常综合征（MDS）患者的临床特征数据，涵盖临床表格和基因组学（如aCGH）等模态，主要用于支持MDS的临床研究、预后评估及基因组学分析，为疾病机制探索和个体化治疗提供基础数据。

该数据集整合了骨髓增生异常综合征患者的临床表格数据与血清miRNA检测数据，包含详细的疾病分型、预后评分、细胞遗传学特征、治疗记录及血清miR-21水平，主要用于探索miR-21作为生物标志物在MDS预后预测和个体化治疗中的临床应用价值。

该数据集包含通过生物信息学分析得到的环形铁粒幼细胞性难治性贫血（RARS）患者相对于难治性血细胞减少伴单系发育异常（RCUD）组最具代表性的失调细胞功能信息，数据模态主要为基因表达或通路相关的文本与表格数据，主要用于骨髓增生异常综合征亚型的分子机制比较、病理功能探索及潜在生物标志物发现等研究方向。

该数据集包含110例骨髓增生异常综合征（MDS）患者的临床与基因组数据，数据模态涵盖染色体核型分析结果（中期细胞遗传学MC和单核苷酸多态性阵列SNP-A）、拷贝数变异、杂合性缺失信息及临床预后指标，主要用于比较两种基因组学技术在MDS诊断中的检出效能，评估染色体异常与患者预后的关联，并为MDS的精准风险分层和预后预测提供数据支持。

该数据集是一个基于临床血浆样本的蛋白质组学数据集，包含从非重型再生障碍性贫血（NSAA）、骨髓增生异常综合征-低增生型（MDS-h）患者及健康对照者中分离的外泌体蛋白质组质谱数据，通过LC-MS/MS技术鉴定差异表达蛋白并进行功能富集分析，主要用于这两种血液病的鉴别诊断、疾病机制探索及生物标志物筛选研究。

该数据集包含骨髓增生异常综合征（MDS）患者与正常对照中CD34造血干细胞的基因表达谱数据，数据模态为基因表达数据（如RNA测序或微阵列数据），主要用于研究MDS的发病机制、识别差异表达基因以探索生物标志物和潜在治疗靶点，支持血液肿瘤学和生物信息学领域的分析。

该数据集包含49例疑似骨髓增生异常综合征或不明原因血细胞减少症患者的实验室数据，涵盖流式细胞术、细胞遗传学、细胞形态学及组织学等多模态检测结果，通过对比Ogata评分与多谱系评分系统，验证了流式细胞术在评估红细胞、单核细胞、粒细胞及前体细胞谱系发育异常方面的有效性，主要用于血液肿瘤诊断研究，为MDS的精准诊断和评分系统优化提供实证依据。

该数据集包含骨髓增生异常综合征患者与健康对照者的血小板免疫表型特征数据，采用流式细胞术等实验方法获取，涉及细胞水平的免疫标记物多参数测量，主要用于研究血液疾病中血小板功能的异常变化及其临床意义，为骨髓增生异常综合征的免疫表型分析和诊断提供数据支持。

这是一个针对骨髓增生异常综合征的大型医学图像数据集，包含按细胞类别组织的骨髓细胞图像文件及相应的CSV信息列表，数据模态主要为细胞显微图像，适用于医学图像分析、细胞自动分类算法开发以及骨髓增生异常综合征的诊断与辅助研究。

该数据集包含针对骨髓增生异常综合征（MDS）的代谢组学数据，涵盖临床表格、基因表达（如scRNAseq）和细胞分析（如流式细胞术）等多种模态，研究了谷氨酰胺酶抑制剂Telaglenastat与阿扎胞苷联合治疗在临床前模型和患者中的协同效应、响应机制及预后标志物，主要用于探索代谢与表观遗传联合疗法在MDS治疗中的应用和生物标志物发现。