表S1：多发性骨髓瘤治疗靶点的单细胞发现与多组学特征描述
多发性骨髓瘤患者临床表格数据，涵盖单细胞测序、流式细胞术和蛋白质组学队列的临床特征。
基本信息
资源简介
表S1：多发性骨髓瘤治疗靶点的单细胞发现与多组学特征描述
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 17.93 KB，主题涵盖 Hematological Cancers、Myelomas、Immunotherapy、Single Cell Technologies，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table S1 from Single-Cell Discovery and Multiomic Characterization of Therapeutic Targets in Multiple Myeloma》。配套论文《Single-Cell Discovery and Multiomic Characterization of Therapeutic Targets in Multiple Myeloma》发表于 Cancer Research（2023），DOI：10.1158/0008-5472.CAN-22-1769。项目资助方：Paula and Rodger Riney Foundation。源站首次发布：2025-11-24。
【数据内容】
源站原始描述：Clinical information of patients in scRNA-seq discovery cohort, flow cytometry validation cohort and proteomics validation cohort, including age, gender, race, ISS stage, time to disease progression (TTPD). Disease stage for WashU cohort 1
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：scRNA-seq发现队列、流式细胞术验证队列和蛋白质组学验证队列中患者的临床信息，包括年龄、性别、种族、ISS分期、疾病进展时间（TTPD）。WashU队列1的疾病分期。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.93 KB。can-22-1769_table_s1_suppst1.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，17.93 KB。数据集 DOI：10.1158/0008-5472.30700621。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Immuno-oncology、Methods and Technology。主题标签：Hematological Cancers、Myelomas、Immunotherapy、Single Cell Technologies。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S1_from_Single-Cell_Discovery_and_Multiomic_Characterization_of_Therapeutic_Targets_in_Multiple_Myeloma/30700621
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yao, Lijun; Wang, Julia T.; Jayasinghe, Reyka G.; O''Neal, Julie; Tsai, Chia-Feng; Rettig, Michael P.; et al. (2023). Table S1 from Single-Cell Discovery and Multiomic Characterization of Therapeutic Targets in Multiple Myeloma. American Association for Cancer Research. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table S1 from Single-Cell Discovery and Multiomic Characterization of Therapeutic Targets in Multiple Myeloma
- DOI：10.1158/0008-5472.30700621
- 发布日期：2025-11-24
- 文件数：1 个
- 文件总体积：17.93 KB
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S1_from_Single-Cell_Discovery_and_Multiomic_Characterization_of_Therapeutic_Targets_in_Multiple_Myeloma/30700621
命令行下载
curl -L -o "can-22-1769_table_s1_suppst1.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/59814013"
文件清单
can-22-1769_table_s1_suppst1.xlsx（17.93 KB）
文件总体积 17.93 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Clinical information of patients in scRNA-seq discovery cohort, flow cytometry validation cohort and proteomics validation cohort, including age, gender, race, ISS stage, time to disease progression (TTPD). Disease stage for WashU cohort 1.
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/0008-5472.30700621（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S1_from_Single-Cell_Discovery_and_Multiomic_Characterization_of_Therapeutic_Targets_in_Multiple_Myeloma/30700621）。
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