新诊断多发性骨髓瘤患者的基因组景观
包含新诊断多发性骨髓瘤患者及其相关浆细胞疾病阶段的靶向DNA测序数据，用于研究基因组景观和疾病轨迹。
基本信息
资源简介
新诊断多发性骨髓瘤患者的基因组景观
【数据内容】
源站原始描述：This study is aimed at further elucidating the genomic landscape of plasma cells disorders throughout the disease trajectory from precursor disease to newly diagnosed myeloma, to minimal residual disease assessment and later relapse. Targeted DNA next-generation sequencing was performed
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究旨在进一步阐明浆细胞疾病从前驱病变到新诊断骨髓瘤、再到微小残留病评估及后续复发的整个疾病轨迹中的基因组图谱。研究采用了靶向DNA二代测序。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/eva/PRJEB31370
下载信息
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源站：https://www.omicsdi.org/dataset/eva/PRJEB31370
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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