精准肿瘤学数字医疗技术：人工智能驱动预后预测模型的支持数据（口腔鳞状细胞癌）
包含口腔鳞状细胞癌患者数据、肿瘤图像及细胞实验的多模态数据集，用于开发AI预后预测模型。
基本信息
资源简介
精准肿瘤学数字医疗技术：人工智能驱动预后预测模型的支持数据（口腔鳞状细胞癌）
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的多模态数据集，主题涵盖 machine learning、deep learning、cell cultures、2D cell cultures、2.5D cell cultures，可用于跨模态对齐与融合建模研究，CC BY-NC 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supporting data for “Digital Healthcare Technology for Precision Oncology: development of artificial intelligence-driven clinical models to predict prognosis for oral squamous cell carcinoma”》。源站首次发布：2024-05-21。
【数据内容】
源站原始描述：The data for the thesis consists of separate files for chapters 2, 3, and 4. The Chapter 2, 3, 4 specifically contains different sets of data, including: 1. Patient data: patients with oral squamous cell carcinoma from the Queen Mary Hospital (Chapter 2) 2. Brightfield vs confocal images: tumor and non-tumor images (Chapter 3) 3. Intrarater reliability: tumor images (Chapter 3) 4. Waveform analysis: comparisons among early recurrence, late/no recurrence, and non-tumor groups (Chapter 3) 5. 512x5…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.25442/hku.25762782.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cellular interactions (incl. adhesion, matrix, cell wall)、Digital health、Health informatics and information systems。主题标签：machine learning、deep learning、cell cultures、2D cell cultures、2.5D cell cultures。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://datahub.hku.hk/articles/dataset/Supporting_data_for_Digital_Healthcare_Technology_for_Precision_Oncology_development_of_artificial_intelligence-driven_clinical_models_to_predict_prognosis_for_oral_squamous_cell_carcinoma_/25762782
使用许可：CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：Chu, Chui Shan (2024). Supporting data for “Digital Healthcare Technology for Precision Oncology: development of artificial intelligence-driven clinical models to predict prognosis for oral squamous cell carcinoma”. HKU DataHub. Dataset
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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