转移性前列腺癌PSMA-PET/CT靶向影像数据集
包含疑似或确诊转移性前列腺癌患者的配对MRI和超声融合引导活检影像，部分病例确诊为IV期远处转移，用于病灶定位与多模态影像匹配。由National Institutes of Health提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，包含1012条数据记录，适用于目标检测任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的转移性（IV期）前列腺癌研究。
基本信息
资源简介
转移性前列腺癌PSMA-PET/CT靶向影像数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 合计 80.21 GB、1151 例受试者，主题涵盖 Prostate Cancer，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prostate MRI and Ultrasound With Pathology and Coordinates of Tracked Biopsy》。源站首次发布：2023/10/20。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset was derived from tracked biopsy sessions using the Artemis biopsy system, many of which included image fusion with MRI targets. Patients received a 3D transrectal ultrasound scan, after which nonrigid registration (e.g. “fusion”) was performed between real-time ultrasound and preoperative MRI, enabling biopsy cores to be sampled from MR regions of interest. Most cases also included sampling of systematic biopsy cores using a 12-core digital template. The Artemis system tracked targe…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/TCIA.2020.A61IOC1A。
【主题与分类】
源站学科分类：MR、US、Classification、Measurement、Other。主题标签：Prostate Cancer。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/prostate-mri-us-biopsy/
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Natarajan, S., Priester, A., Margolis, D., Huang, J., & Marks, L. (2020). Prostate MRI and Ultrasound With Pathology and Coordinates of Tracked Biopsy (Prostate-MRI-US-Biopsy) (version 2) [Data set]. The Cancer Imaging Archive. DOI: 10.7937/TCIA.2020.A61IOC1A
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 34.20 GB。
数据说明
包含疑似或确诊转移性前列腺癌患者的配对MRI和超声融合引导活检影像，部分病例确诊为IV期远处转移，用于病灶定位与多模态影像匹配。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
