SU2C 基因组学驱动的黑色素瘤医学（GEMM）试验
SU2C GEMM 试验的转移性黑色素瘤肿瘤/正常外显子组与肿瘤 RNA 测序数据，用于评估分子图谱指导治疗能否改善结局。
基本信息
资源简介
SU2C 基因组学驱动的黑色素瘤医学（GEMM）试验
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SU2C Genomics-Enabled Medicine for Melanoma (GEMM)... (ID 522014) - BioProject - NCBI》。
【数据内容】
源站原始描述：A BioProject is a collection of biological data related to a single initiative, originating from a single organization or from a consortium. A BioProject record provides users a single place to find links to the diverse data types generated for that project
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：BioProject 是与单一研究计划相关的生物学数据集合，源自单个组织或联盟。BioProject 记录为用户提供了一个单一入口，可查找指向该项目生成的各种数据类型的链接。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA522014
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA522014
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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