黑色素瘤转移 - 男性，48岁 - 组织图像 [6120730031831681]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/melanoma-metastatic-male-48-tissue-image-6120730031831681,6120730031831681-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是格但斯克医科大学收集的淋巴结组织病理学图像，来自一名48岁男性患者，其临床表现为指甲黑色病变和右侧腋窝淋巴结肿大，经组织病理学检查确诊为转移性黑色素瘤。数据集包含经免疫组化（IHC）染色（抗体为SOX-10）的福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）淋巴结组织样本的DICOM格式高分辨率数字病理图像，图像使用Pannoramic 1000切片扫描仪在20倍放大倍数下获取。数据集中提供了患者年龄、性别、临床描述、诊断（ICD-O-3.2分类）、病理结果（包括S100、MelanA、SOX10等标志物表达情况）以及样本采集方法（核心针活检）等详细信息。该数据集主要用于黑色素瘤转移的病理学研究、数字病理图像分析算法开发、人工智能辅助诊断模型训练以及癌症生物标志物探索等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。