黑色素瘤城乡结局差异分析：2001-2016年内布拉斯加州癌症登记处数据
提供内布拉斯加州黑色素瘤发病率与皮肤科医生分布热图，用于城乡差异分析。
基本信息
资源简介
黑色素瘤城乡结局差异分析：2001-2016年内布拉斯加州癌症登记处数据
【一句话概览】
该资料源自题为《城市与农村环境中黑色素瘤结局差异：2001—2016年内布拉斯加州癌症登记处分析》的补充材料，包含1个文件，合计403.1 KB。其提供内布拉斯加州2001—2005年与2011—2015年黑色素瘤粗发病率热图，并提供2016年内布拉斯加州每10万人口皮肤科医生数量的热图（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Disparities in melanoma outcomes in urban versus rural settings: An analysis from the Nebraska Cancer Registry 2001-2016》。源站首次发布：2023-03-16。
【数据内容】
源站原始描述：This supplemental material provides a heat map for the crude incidence rates of melanoma in Nebraska between 2001-2005 and 2011- 2015. Additionally, it provides a heat map to determine the number of Dermatologists per 100,000 for the year 2016 in Nebraska
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本补充材料提供了内布拉斯加州2001-2005年和2011-2015年期间黑色素瘤粗发病率的热图。此外，它还提供了一张热图，用于确定2016年内布拉斯加州每100,000人中的皮肤科医生人数。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 403.06 KB。数据集 DOI：10.17632/gr4d72hj2j.1。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/gr4d72hj2j
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/gr4d72hj2j
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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