3D全身摄影与数字皮肤镜结合机器学习工具用于高危患者早期黑色素瘤检测的优势
包含STROBE流程图的补充数据，用于展示3D全身摄影和数字皮肤镜结合机器学习在高危患者黑色素瘤早期检测中的优势。
基本信息
资源简介
3D全身摄影与数字皮肤镜结合机器学习工具用于高危患者早期黑色素瘤检测的优势
【一句话概览】
本文题名为《3D全身摄影与数字皮肤镜结合机器学习工具在高危患者早期黑色素瘤检测中的益处》。源站原始描述显示其为补充材料，包含 Mendeley 补充图1，即 STROBE 纳入流程图。相关标签为 3D 成像、机器学习、黑色素瘤和皮肤镜（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Benefits of 3D-Total Body Photography and Digital Dermoscopy with Machine Learning Tools for Early Melanoma Detection in high-risk patients》。源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Material. Mendeley Supplementary Figure 1. STROBE inclusion flow diagram
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：补充材料。Mendeley 补充图1。STROBE纳入流程图。
【主题与分类】
主题标签：3D Imaging、Machine Learning、Melanoma、Dermoscopy。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/wyynyghcgg/1
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/wyynyghcgg.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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