GBSG乳腺癌数据集
该数据集整合了Rotterdam肿瘤库和德国乳腺癌研究小组的临床数据，包含乳腺癌患者的年龄、肿瘤特征、淋巴结状态及生存时间等多模态临床表格信息，主要用于生存分析模型的训练与验证，支持乳腺癌预后预测和个性化医疗策略的研究。
基本信息
资源简介
该数据集是Rotterdam肿瘤库和德国乳腺癌研究小组（GBSG）数据的结合，经过处理用于生存分析研究。它包含乳腺癌患者的临床数据，如年龄、肿瘤大小、激素受体状态、淋巴结状态以及生存时间与事件信息。数据来源于真实临床记录，主要用于训练和评估生存预测模型（如DeepSurv），支持乳腺癌预后评估、个性化治疗策略等研究方向。详细信息可参考Katzman等人2018年的论文（DOI: 10.1186/s12874-018-0482-1）。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("jarrydmartinx/gbsg")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/jarrydmartinx/gbsg
数据说明
该数据集是Rotterdam肿瘤库和德国乳腺癌研究小组（GBSG）数据的结合，经过处理用于生存分析研究。它包含乳腺癌患者的临床数据，如年龄、肿瘤大小、激素受体状态、淋巴结状态以及生存时间与事件信息。数据来源于真实临床记录，主要用于训练和评估生存预测模型（如DeepSurv），支持乳腺癌预后评估、个性化治疗策略等研究方向。详细信息可参考Katzman等人2018年的论文（DOI: 10.1186/s12874-018-0482-1）。
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