乳腺癌免疫组化(BCI)数据集1

该数据集包含4872对已结构级对齐的H&E和IHC染色图像,属于医学图像模态,主要用于研究从H&E到IHC染色图像的转换算法,通过深度学习技术生成高质量的IHC染色图像,以辅助乳腺癌的诊断和治疗计划制定。

北京朝阳医院,首都医科大学
arXiv
2023-09-22 更新
乳腺癌研究图像处理
创建时间2023-05-05
更新时间2023-09-22
原始链接

https://bupt-ai-cz.github.io/BCI

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资源简介

BCI数据集是由北京朝阳医院和首都医科大学合作创建的,专注于乳腺癌免疫组化图像生成。该数据集包含4872对已结构级对齐的H&E和IHC染色图像,用于研究从H&E到IHC染色图像的转换算法。数据集的构建过程包括切片准备、扫描、投影变换、elastix注册、图像精化和补丁选择。BCI数据集的应用领域主要集中在通过深度学习技术生成高质量的IHC染色图像,以辅助乳腺癌的诊断和治疗计划制定。

提供机构:北京朝阳医院,首都医科大学

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影像Breast Cancer Immunohistochemical (BCI) Dataset 1