溶菌酶在男性乳腺癌中的表达及预后意义

数据集获取

源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC137938/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项关于溶菌酶在男性乳腺癌（MBC）中表达与预后意义的研究。数据集包含60例男性乳腺癌患者的组织切片样本，通过免疫组织化学方法检测溶菌酶的表达水平，并使用HSCORE（组织学评分）系统对染色强度和阳性细胞百分比进行量化。数据来源为临床回顾性分析，同时纳入15例男性乳腺发育症（gynecomastia）患者作为对照。研究通过单变量和多变量分析评估溶菌酶表达与临床病理特征（如年龄、肿瘤大小、淋巴结状态、组织学分级、雌激素受体状态、转移情况及组织学类型）的关联，并探讨其对短期无复发生存期的预后价值。该数据集主要应用于男性乳腺癌的分子标志物发现、预后评估及临床治疗决策支持研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。