胶囊内镜筛查林奇综合征小肠肿瘤
林奇综合征患者胶囊内镜筛查小肠肿瘤的多中心研究数据,包含基线及2年随访的胶囊内镜图像及双气囊小肠镜结果。

基本信息
资源简介
胶囊内镜筛查林奇综合征小肠肿瘤
【数据内容】
源站原始描述:Lynch syndrome (LS), or hereditary nonpolyposis colorectal cancer (HNPCC), is a hereditary disorder characterized by a very high risk of early-onset colorectal and endometrial cancer and an increased risk of other cancers, including cancers of the stomach, ovary, urinary tract, hepatobiliary tract, pancreas and small bowel. This is a national multi-centre study evaluating the yield of small bowel screening using capsule endoscopy (CE) and double balloon enteroscopy (DBE) in Lynch syndrome subjec…
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):Lynch综合征(LS),又称遗传性非息肉病性结直肠癌(HNPCC),是一种遗传性疾病,其特征为早发性结直肠癌和子宫内膜癌的风险极高,且其他癌症的风险增加,包括胃癌、卵巢癌、尿路癌、肝胆道癌、胰腺癌和小肠癌。这是一项全国多中心研究,旨在评估使用胶囊内镜(CE)和双气囊小肠镜(DBE)对Lynch综合征受试者进行小肠筛查的检出率。干预措施包括在基线时和2年随访时进行胶囊内镜检查。对于胶囊内镜检查发现息肉或疑似恶性异常的患者,将进行双气囊小肠镜检查,随后通过内镜或手术切除肿瘤性病变。本研究旨在利用小肠CE和DBE确定Lynch综合征患者中小肠肿瘤的患病率和发病率。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2072094
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2072094
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




