Zanubrutinib持续治疗对比间歇治疗用于老年初治套细胞淋巴瘤患者的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦老年初治套细胞淋巴瘤(Mantle Cell Lymphoma)患者,比较研究药物 Zanubrutinib 持续治疗与间歇治疗的疗效与安全性

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其他预测Mantle Cell Lymphoma
Testing Continuous Versus Intermittent Treatment With the Study Drug Zanubrutinib for Older Patients With Previously Untreated Mantle Cell Lymphoma

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

Zanubrutinib持续治疗对比间歇治疗用于老年初治套细胞淋巴瘤患者的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦老年初治套细胞淋巴瘤(Mantle Cell Lymphoma)患者,比较研究药物 Zanubrutinib 持续治疗与间歇治疗的疗效与安全性。主要目标为比较持续治疗(A 组)至首次进展或死亡时间(PFS1)与间歇治疗(B 组)至第二次进展或死亡时间(PFS2)。关键次要目标为比较诱导治疗达完全缓解后接受持续治疗与间歇治疗作为维持治疗患者的总生存。次要目标包括评估 Zanubrutinib 联合 rituximab 诱导治疗的总体缓解率与完全缓解率、按 CTCAE 5.0 评估各研究组诱导及诱导后不良事件,以及 PFS1 等指标。数据可用于淋巴瘤治疗策略的疗效与安全性分析(来源。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:套细胞淋巴瘤。主要目标:I. 比较持续治疗(A 组)至首次进展或死亡时间(无进展生存期 [PFS]1)与在首次进展时重新开始的间歇治疗(B 组)至第二次进展或死亡时间(PFS2)。关键次要目标:I. 比较诱导治疗达到完全缓解(CR)后接受持续治疗与间歇治疗作为维持治疗一部分的患者之间的总生存。次要目标:I. 确定 Zanubrutinib 联合 rituximab 诱导治疗初治 MCL 的总体缓解率(ORR)和 CR 率。II. 通过不良事件通用术语标准(CTCAE)5.0 确定每个研究组(A 组和 B 组)诱导期间和诱导后的不良事件。III. 确定 PFS1、无事件

【主题与分类】

主题标签:Mantle Cell Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05976763

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:套细胞淋巴瘤。主要目标:I. 比较持续治疗(A组)至首次进展或死亡的时间(无进展生存期[PFS]1)与在首次进展时重新开始间歇治疗(B组)至第二次进展或死亡的时间(PFS2)。关键次要目标:I. 比较诱导治疗达到完全缓解(CR)后接受持续治疗作为维持治疗与接受间歇治疗作为维持治疗的患者之间的总生存期。次要目标:I. 确定泽布替尼联合利妥昔单抗诱导治疗初治套细胞淋巴瘤的总缓解率(ORR)和CR率。II. 根据常见不良事件评价标准(CTCAE)5.0版,确定各研究组(A组和B组)诱导期间及诱导后不良事件。III. 确定各研究组(A组和B组)的PFS1、无事件生存期(EFS)和总生存期(OS)。IV. 确定间歇治疗组(B组)在首次进展后重新开始泽布替尼治疗后的总缓解率(ORR)和完全缓解率(CR)。V.

比较随机分配至A组与B组的患者之间,由患者报告结局不良事件通用术语标准(PRO-CTCAE)评估的症状性不良事件(AEs)负担。生活质量主要目的:I. 比较随机分配至A组与B组的患者之间,随机化后12个月时由癌症治疗功能评估(FACT)淋巴瘤症状指数-18(FLYMSI-18)总分评估的健康相关生活质量(QOL)。生活质量次要目的:I. 比较随机分配至A组与B组的患者之间,由FLYMSI-18总分评估的其他时间点的健康相关QOL。II. 比较随机分配至连续(A组)与间歇(B组)zanubrutinib治疗的患者之间,由PRO-CTCAE评估的症状性AEs负担。生活质量探索性目的

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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