钇-90单克隆抗体联合化疗后干细胞移植治疗原发难治或复发霍奇金淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发进展或复发霍奇金淋巴瘤患者,评估钇-90 basiliximab/DOTA联合标准剂量BEAM方案作为自体造血干细胞移植预处理的安全性与可行性

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其他预测Recurrent Adult Hodgkin Lymphoma
Radiolabeled Monoclonal Antibody Therapy and Combination Chemotherapy Before Stem Cell Transplant in Treating Patients With Primary Refractory or Relapsed Hodgkin Lymphoma

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

钇-90单克隆抗体联合化疗后干细胞移植治疗原发难治或复发霍奇金淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发进展或复发霍奇金淋巴瘤患者,评估钇-90 basiliximab/DOTA联合标准剂量BEAM方案作为自体造血干细胞移植预处理的安全性与可行性。数据覆盖剂量限制性毒性、推荐II期剂量、造血植入时间、总缓解率、缓解持续时间、总生存、无进展生存及非复发死亡与复发累积发生率,并包含系列影像估算全身与正常器官辐射剂量,可用于移植预处理方案的风险-获益分析与疗效预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性成人霍奇金淋巴瘤。主要目标:I. 确定在原发性进展或复发性霍奇金淋巴瘤(HL)患者中,钇Y-90 basiliximab/DOTA联合标准剂量BEAM的自体造血细胞移植(AHCT)方案的安全性和可行性。II. 确定推荐的II期剂量(RP2D)并描述各剂量水平的毒性特征——包括时间进程。III. 通过中性粒细胞和血小板植入时间评估血液学恢复。IV. 估计总缓解率(ORR:完全缓解[CR]+部分缓解[PR])、缓解持续时间、总生存、无进展生存以及非复发死亡和复发/进展的累积发生率。V. 通过系列影像学研究估计全身和正常器官的辐射剂量。VI. T

【主题与分类】

主题标签:Recurrent Adult Hodgkin Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01476839

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:复发性成人霍奇金淋巴瘤。主要目的:I. 确定在原发性进展性或复发性霍奇金淋巴瘤(HL)患者中,将钇Y-90巴利昔单抗/DOTA的自体造血细胞移植(AHCT)方案与标准剂量BEAM联合使用的安全性和可行性。II. 确定推荐的II期剂量(RP2D)并描述各剂量水平的毒性特征——包括时间进程。III. 通过中性粒细胞和血小板植入时间来评估血液学恢复情况。IV. 估计总缓解率(ORR:完全缓解[CR]+部分缓解[PR])、缓解持续时间、总生存期、无进展生存期,以及非复发死亡率和复发/进展的累积发生率。V. 通过系列影像学研究估计全身及正常器官的辐射剂量。VI. 确定111铟(In)-巴利昔单抗/DOTA和90Y-巴利昔单抗/DOTA的生物分布/扩展药代动力学,包括终末消除、血清半衰期(t1/2)和曲线下面积(AUC)。

大纲:剂量测定研究:患者在第-21天接受巴利昔单抗静脉注射(IV)和铟In 111巴利昔单抗静脉注射。患者每日接受铟In 111成像扫描。生物分布适宜的患者继续接受治疗。治疗:患者在第-14天接受巴利昔单抗静脉注射和钇Y 90巴利昔单抗静脉注射。患者还接受BEAM化疗,包括卡莫司汀在第-7天和第-6天静脉注射超过2小时,依托泊苷在第-5天至第-2天每日两次(BID)静脉注射超过4小时,阿糖胞苷每日两次静脉注射超过2小时,以及第-1天静脉注射美法仑。患者在第0天接受自体造血祖细胞输注。完成研究治疗后,患者在90-100天、180天、1年、1.5年和2-5年进行随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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