PET引导的Brentuximab Vedotin与Pembrolizumab联合多柔比星和达卡巴嗪治疗经典霍奇金淋巴瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05922904

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：霍奇金淋巴瘤。主要目标：● 评估既往未经治疗的II期巨块型纵隔病变或晚期经典型霍奇金淋巴瘤受试者，在接受维布妥昔单抗联合帕博利珠单抗、多柔比星和达卡巴嗪治疗后，治疗结束时（EOT）的完全缓解（CR）率。次要目标：* 评估BvP+AD的安全性 * 评估中期PET的完全缓解率（CR iPET） * 评估总缓解率（ORR） * 评估缓解持续时间（DOR） * 评估完全缓解持续时间（DOCR） * 评估无事件生存期（EFS） * 评估无进展生存期（PFS） * 评估总生存期（OS）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。