滤泡性淋巴瘤Tregs具有影响其在恶性淋巴结中迁移和滞留的独特转录谱

研究对来自滤泡性淋巴瘤淋巴结、正常淋巴结和反应性淋巴结的流式分选 Tregs 进行 RNAseq 分析,识别出与滤泡性淋巴瘤淋巴结 Tregs 抑制能力增强相关的分子(如 CTLA-4、IL-10、GITR 上调),并揭示通过下调 S1PR1、SELL 和 CCR7 使 Tregs 靶向并积聚于人类

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2023-06-01 更新
浏览 6
基因组分类RNA sequenceCCRlymph nodelymphoma nodal TregsCTLASuch findings offerGITRtumor microenvironmentchemokines CXCL 13Distinct Transcription Profile ImpactingT cellsMalignant Lymph Node
Follicular Lymphoma Tregs Have a Distinct Transcription Profile Impacting Their Migration and Retention in the Malignant Lymph Node

基本信息

模态
基因组
大小
0.002747758 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

滤泡性淋巴瘤Tregs具有影响其在恶性淋巴结中迁移和滞留的独特转录谱

Follicular Lymphoma Tregs Have a Distinct Transcription Profile Impacting Their Migration and Retention in the Malignant Lymph Node

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 2 个 PDF 文件,配套论文发表于 PLOS ONE(2016 年)。研究对来自滤泡性淋巴瘤淋巴结、正常淋巴结和反应性淋巴结的流式分选 Tregs 进行 RNAseq 分析,识别出与滤泡性淋巴瘤淋巴结 Tregs 抑制能力增强相关的分子(如 CTLA-4、IL-10、GITR 上调),并揭示通过下调 S1PR1、SELL 和 CCR7 使 Tregs 靶向并积聚于人类肿瘤微环境的新机制。数据可用于研究 Tregs 在淋巴瘤微环境中的转录特征、迁移与滞留机制(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Follicular Lymphoma Tregs Have a Distinct Transcription Profile Impacting Their Migration and Retention in the Malignant Lymph Node》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0155347。源站首次发布:2016-05-26。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们此前已表明,浸润滤泡性淋巴瘤淋巴结的调节性 T 细胞(Tregs)在数量和质量上均不同于浸润正常淋巴结和反应性淋巴结的 Tregs。为深入了解这些 Treg 群体如何不同,我们对来自所有三种来源的流式分选 Tregs 进行了 RNA 测序(RNAseq)分析。我们识别出若干可能促成观察到的滤泡性淋巴瘤淋巴结 Tregs 抑制能力增强的分子,包括 CTLA-4、IL-10 和 GITR 的上调,所有这些均经蛋白表达确认。此外,我们识别并功能确认了一种新机制,即 Tregs 通过下调 S1PR1、SELL(L-选择素)和 CCR7 靶向并积聚于人类肿瘤微环境,可能导致更大的淋巴结滞留。此外,我们识别并功能确认了上调

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 2.75 MB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0155347。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Molecular Biology、Physiology、Immunology、Cancer、Hematology。主题标签:RNA sequence、CCR、lymph node、lymphoma nodal Tregs、CTLA、Such findings offer、GITR、tumor microenvironment、chemokines CXCL 13、Distinct Transcription Profile Impacting。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Molecular Biology、Physiology、Immunology、Cancer、Hematology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Follicular_Lymphoma_Tregs_Have_a_Distinct_Transcription_Profile_Impacting_Their_Migration_and_Retention_in_the_Malignant_Lymph_Node/3935799

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Nedelkovska, Hristina; F. Rosenberg, Alexander; P. Hilchey, Shannon; Hyrien, Ollivier; Burack, W. Richard; Quataert, Sally A.; et al. (2016). Follicular Lymphoma Tregs Have a Distinct Transcription Profile Impacting Their Migration and Retention in the Malignant Lymph Node. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "S1 File.PDF" "https://ndownloader.figshare.com/files/6156963"
curl -L -o "S2 File.PDF" "https://ndownloader.figshare.com/files/6157008"

文件清单

  • S1 File.PDF(2.61 MB)
  • S2 File.PDF(140.72 KB)

文件总体积 2.75 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

我们此前已证实,浸润滤泡性淋巴瘤淋巴结的调节性T细胞(Tregs)在数量和质量上均不同于浸润正常淋巴结和反应性淋巴结的Tregs。为深入探究这些Treg群体之间的差异,我们对来自上述三种来源的经流式分选的Tregs进行了RNA测序(RNAseq)分析。我们鉴定出若干可能促成滤泡性淋巴瘤淋巴结Tregs所观察到的抑制能力增强的分子,包括CTLA-4、IL-10和GITR的上调,且均已通过蛋白表达予以证实。此外,我们还鉴定并通过功能验证了一种新机制,即Tregs通过下调S1PR1、SELL(L-选择素)和CCR7靶向并蓄积于人类肿瘤微环境中,可能从而导致淋巴结内滞留增加。

此外,我们在功能上鉴定并证实了趋化因子受体CXCR5的上调以及趋化因子CXCL13和IL-16的分泌,证明滤泡来源的Tregs具有独特能力,不仅能够定位于并蓄积于恶性淋巴结内,还能定位于并蓄积于恶性B细胞滤泡本身之中。这些发现为滤泡性淋巴瘤淋巴结Tregs如何参与滤泡性淋巴瘤生物学提供了重要的新见解,并确定了若干新的治疗靶点。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0155347(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Follicular_Lymphoma_Tregs_Have_a_Distinct_Transcription_Profile_Impacting_Their_Migration_and_Retention_in_the_Malignant_Lymph_Node/3935799)。

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