弥漫性大B细胞淋巴瘤,NOS - 男性,63岁 - 组织图像 [5030730017677491]
Bridge of Knowledge 是一个门户网站,您可以在其中展示您的科学成果。主题标签:肿瘤、淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、组织图像、男性、63岁
![Diffuse large B-cell lymphoma, NOS - Male, 63 - Tissue image [5030730017677491]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/149620.jpg)
基本信息
资源简介
弥漫性大B细胞淋巴瘤,NOS - 男性,63岁 - 组织图像 [5030730017677491]
该数据集英文名称为“Diffuse large B-cell lymphoma, NOS - Male, 63 - Tissue image [5030730017677491]”,在站内归入肿瘤 / 淋巴瘤分类,来源站为 mostwiedzy.pl。从名称与主题标签可以看出,这是一例男性、63 岁患者的弥漫性大 B 细胞淋巴瘤(非特指型,NOS)组织图像数据,属于肿瘤病理图像资源。源站将其描述为“知识之桥”(Bridge of Knowledge),是一个供科研人员展示科学成果的门户网站。数据集围绕淋巴瘤组织图像这一主题组织,并带有肿瘤、淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、组织图像、男性、63 岁等主题标签,便于在门户中按主题检索与关联。整体而言,该数据集是一份与特定病例相关的组织图像资料,适合作为淋巴瘤图像相关科研展示与检索的组成部分。
【数据集背景】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl 这一门户网站。源站将其定位为“知识之桥”(Bridge of Knowledge),是一个供用户展示科学成果的门户。数据集本身以弥漫性大 B 细胞淋巴瘤(非特指型)为主题,名称中标注了患者性别为男性、年龄为 63 岁,并附有组织图像编号 [5030730017677491]。在站内分类体系中,该数据集被归入肿瘤 / 淋巴瘤类别,主题标签包括肿瘤、淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、组织图像、男性、63 岁。这些信息共同勾勒出该数据集的基本背景:它是一份与特定淋巴瘤病例相关的组织图像资料,依托科研展示门户进行组织与呈现。
【数据内容】
该数据集的核心内容为组织图像,名称中明确标注为“Tissue image”,并带有唯一的图像编号 [5030730017677491]。从主题标签看,图像对应的疾病类型为弥漫性大 B 细胞淋巴瘤(非特指型,NOS),关联的患者信息为男性、63 岁。数据集在站内被归入肿瘤 / 淋巴瘤分类,说明其内容属于肿瘤病理图像范畴。除上述名称、分类与标签所体现的信息外,关于图像的数量、分辨率、染色方式、文件格式、标注信息等具体内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 mostwiedzy.pl。源站描述其为“知识之桥”(Bridge of Knowledge),是一个供用户展示科学成果的门户网站。数据集通过该门户进行发布与展示,名称中包含的组织图像编号 [5030730017677491] 可作为其在门户中的标识线索。关于图像的具体采集机构、采集时间、采集设备、伦理审批与患者知情同意等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集属于肿瘤 / 淋巴瘤分类下的组织图像资料,主题聚焦于弥漫性大 B 细胞淋巴瘤(非特指型)。其适用场景可包括:在科研展示门户中作为淋巴瘤相关科学成果的组成部分进行呈现;按肿瘤、淋巴瘤、组织图像等主题标签进行检索与关联;以及作为特定病例(男性、63 岁)组织图像的示例资源,用于科研交流与成果展示。关于具体的模型训练、诊断辅助、图像分析等用途,源站未提供明确说明。
【使用方法】
该数据集通过 mostwiedzy.pl 门户进行展示,用户可在该门户中按数据集名称或主题标签(肿瘤、淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、组织图像、男性、63 岁)进行查找与访问。数据集名称中的组织图像编号 [5030730017677491] 可作为定位该图像的标识。关于具体的下载方式、访问权限、数据格式转换、接口调用等使用方法,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集名称中标注了疾病类型(弥漫性大 B 细胞淋巴瘤,非特指型)、患者性别(男性)与年龄(63 岁),并附有组织图像编号,信息组织较为明确。但关于图像质量、数据完整性、标注准确性、样本量等质量指标,源站未提供。此外,该数据集仅涉及单一病例的组织图像,其代表性有限;关于数据的使用限制、隐私保护措施与伦理约束,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 mostwiedzy.pl,源站描述为“知识之桥”(Bridge of Knowledge),是一个供用户展示科学成果的门户网站。关于该数据集的具体引用格式、许可协议、使用条款与版权归属,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Diffuse large B-cell lymphoma, NOS - Male, 63 - Tissue image [5030730017677491] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/nfqd-km19
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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