弥漫性大B细胞淋巴瘤深度血浆蛋白质组学数据集
该数据集是一个基于血浆的蛋白质组学数据集,主要包含弥漫性大B细胞淋巴瘤患者血浆中的蛋白质表达谱数据,通过质谱技术进行定量分析。数据模态为蛋白质组学数据,适用于血液肿瘤的生物标志物发现、疾病机制研究、临床分型与预后分析等研究方向,为淋巴瘤的精准医疗提供重要的分子层面支持。

基本信息
资源简介
弥漫性大B细胞淋巴瘤深度血浆蛋白质组学数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The in-depth plasma proteomics of Diffuse large B-cell lymphoma》。
【数据内容】
源站原始描述:This dataset containing 147 DLBCL patients and 79 healthy controls. The proteomics was detected by our in-depth platform combining DIA-MS and antibody array. The datasets we uploaded were quantile normalized
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):该数据集包含147例DLBCL患者和79例健康对照。蛋白质组学检测由我们结合DIA-MS和抗体芯片的深度平台完成。我们上传的数据集均已进行分位数归一化。
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个。
【主题与分类】
主题标签:Homo sapiens、9606。
【获取与许可】
源站页面:https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0005079000
规范引用:37500057
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0005079000
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)的深度血浆蛋白质组学数据集。它包含从患者血浆中系统采集和测量的蛋白质表达谱数据,通过高通量质谱技术进行定量分析。数据来源于中国医学科学院北京协和医学院国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/肿瘤医院,并发布于集成蛋白质组资源平台。该数据集主要用于研究DLBCL的生物标志物发现、疾病分型、预后评估以及相关分子机制探索,为血液肿瘤的精准医学和转化研究提供关键蛋白质组学资源。
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