基本信息

模态

医学影像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-20

资源简介

弥漫性大B细胞淋巴瘤 NOS 男性 11岁组织图像

该数据集名为 Diffuse large B-cell lymphoma, NOS - Male, 11 - Tissue image [3180630009597711]，在所属平台中归入肿瘤 / 淋巴瘤这一分类，其内容指向一名11岁男性患者的弥漫性大B细胞淋巴瘤（非特指型）组织图像。数据集名称本身已概括了疾病类型、患者性别与年龄以及数据形态等关键信息，主题标签同样围绕肿瘤、淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、组织图像、男性、11岁展开。该数据来源于 mostwiedzy.pl 网站，该站被描述为“Bridge of Knowledge”，是一个供研究者展示科学成果的门户。整体而言，这是一份以单例组织图像为核心、带有明确疾病与人口学标注的医学影像类数据资源，可用于与淋巴瘤病理图像相关的展示、检索与教学等用途。

【数据集背景】

该数据集所属分类为肿瘤 / 淋巴瘤，聚焦于弥漫性大B细胞淋巴瘤（非特指型）这一具体病种。弥漫性大B细胞淋巴瘤是淋巴瘤中的常见类型，而本数据集以组织图像的形式呈现相关病例材料。数据集名称中标注了患者为男性、11岁，说明该样本来自一名儿童青少年患者。数据来源站 mostwiedzy.pl 的定位是“Bridge of Knowledge”，即一个供科研人员呈现自身科学成果的门户网站，因此该数据集可视为在该门户上公开展示的科研产出的一部分。关于该数据集的具体建设动机、项目背景与研究目标，源站未提供。

【数据内容】

从名称与主题标签可以确认，该数据集的核心内容是一幅组织图像（Tissue image），对应弥漫性大B细胞淋巴瘤、非特指型（NOS）病例，患者为11岁男性。数据集名称末尾附有编号 [3180630009597711]，可视为该图像在该平台上的标识。主题标签覆盖肿瘤、淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、组织图像、男性、11岁等维度，表明数据在疾病类型、数据形态与人口学特征方面具有明确标注。关于图像的尺寸、分辨率、染色方法、放大倍数、文件格式、文件大小，以及是否附带病理描述、诊断信息或配套标注文件，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 mostwiedzy.pl 网站，该站被描述为“Bridge of Knowledge”门户，用于展示科学成果。数据通过该门户对外呈现，属于科研人员在平台上公开展示的成果内容之一。关于样本的采集机构、采集时间、采集地点、伦理审批情况、患者知情同意情况以及图像的具体制备与数字化流程，源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息，该数据集可用于淋巴瘤相关组织图像的展示与检索，适合作为弥漫性大B细胞淋巴瘤病例的示例材料，也可用于涉及儿童青少年淋巴瘤病例的教学演示与科研交流场景。由于其带有明确的疾病分型、性别与年龄标签，亦可用于按病种与人口学特征组织图像资源的参考。关于该数据集是否适用于模型训练、算法验证、诊断辅助研究或大规模统计分析，源站未提供相应说明。

【使用方法】

该数据集以组织图像形式提供，可通过 mostwiedzy.pl 门户获取与查看。关于具体的访问方式、下载权限、是否需要注册、图像文件的读取与解析方法，以及是否存在配套的元数据文件或使用说明文档，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为单例病例的组织图像，名称中标注为非特指型弥漫性大B细胞淋巴瘤、男性、11岁，样本量与覆盖范围有限。关于图像质量、标注准确性、诊断信息的完整性、数据是否经过同行评审或质量校验，以及是否存在隐私脱敏处理，源站未提供。使用时应注意到该数据仅反映单一病例材料，不宜据此推断更广泛人群或病种特征。

【引用与许可】

该数据集来源于 mostwiedzy.pl（Bridge of Knowledge）门户。关于该数据集的引用格式、作者信息、许可协议、使用条款与再分发限制，源站未提供。

原始链接

https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/diffuse-large-b-cell-lymphoma-nos-male-11-tissue-image-3180630009597711,3180630009597711-4

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/diffuse-large-b-cell-lymphoma-nos-male-11-tissue-image-3180630009597711,3180630009597711-4

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Diffuse large B-cell lymphoma, NOS - Male, 11 - Tissue image [3180630009597711] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/ywd3-z797

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别