自体CD19 CAR-T细胞疗法（SYNCAR-001）联合正交IL-2（STK-009）治疗CD19阳性血液系统恶性肿瘤受试者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05665062

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：CLL/SLL、NHL、套细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、大B细胞淋巴瘤、惰性B细胞非霍奇金淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤。SYNCAR-001 + STK-009是一种双组分人源正交（ho）IL-2受体-配体细胞疗法，由以下两部分组成：（1）SYNCAR-001，一种靶向CD19的嵌合抗原受体T细胞（CAR-T），共表达工程化IL-2β受体（hoRb）；（2）STK-009，一种工程化聚乙二醇化IL-2细胞因子（hoIL-2），对hoRb具有选择性。本研究将在剂量递增阶段采用3+3设计。A队列将入组接受SYNCAR-001 + STK-009联合淋巴细胞清除治疗的受试者。在剂量水平3，将引入一个单独的剂量递增队列，入组接受SYNCAR-001 + STK-009但不进行淋巴细胞清除的受试者（B队列）。后续剂量扩展将在各队列的RP2D水平入组受试者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。