复发/难治B细胞淋巴瘤CAR-T前自适应桥接放疗研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发/难治B细胞淋巴瘤患者在标准CAR-T细胞治疗前接受自适应桥接放疗的可行性/试点研究

Massachusetts General HospitalMassachusetts General Hospital
clinicaltrials
浏览 7
其他分类Lymphoma, B-CellRelapsed CancerRefractory LymphomaDiffuse Large B Cell LymphomaMediastinal Large B-cell LymphomaHigh-grade B-cell LymphomaFollicular LymphomaMantle Cell Lymphoma
Adaptive Bridging RT in R/R B-cell Lymphoma (Pre-CAR T)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

复发/难治B细胞淋巴瘤CAR-T前自适应桥接放疗研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发/难治B细胞淋巴瘤患者在标准CAR-T细胞治疗前接受自适应桥接放疗的可行性/试点研究。覆盖弥漫大B细胞淋巴瘤、纵隔大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤和套细胞淋巴瘤等亚型。研究采用每5个工作日(间隔1周)给予5 Gy自适应放疗、持续5周的方案,计划约10名受试者参与,主要目标是评估每周一次放疗持续5周的可行性。数据可用于淋巴瘤治疗模式与放疗可行性相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B细胞淋巴瘤、复发癌症、难治性淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤、纵隔大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、套细胞淋巴瘤。这是一项可行性/试点研究,在标准CAR-T细胞治疗输注前5周内,每5个工作日(间隔1周)给予5 Gy自适应放疗,持续5周。约10名复发/难治B细胞淋巴瘤受试者将参与这项研究。主要目标是评估每周一次放疗持续5周的可行性。

【主题与分类】

主题标签:Lymphoma, B-Cell、Relapsed Cancer、Refractory Lymphoma、Diffuse Large B Cell Lymphoma、Mediastinal Large B-cell Lymphoma、High-grade B-cell Lymphoma、Follicular Lymphoma、Mantle Cell Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06004167

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06004167

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:淋巴瘤、B细胞淋巴瘤、复发性癌症、难治性淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、纵隔大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、套细胞淋巴瘤。这是一项可行性/试点研究,在标准治疗CAR-T细胞疗法输注前,每5个工作日(间隔1周)给予5 Gy适应性放疗,持续5周。约10名复发/难治性B细胞淋巴瘤参与者将参加这项研究。主要目的是评估每周一次放疗持续5周的可行性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案