Englumafusp Alfa联合Obinutuzumab及联合Glofitamab（预先给予Obinutuzumab）治疗复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤的安全性、药代动力学及初步抗肿瘤活性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04077723

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非霍奇金淋巴瘤。这是一项I/II期、开放标签、剂量递增研究，旨在评估englumafusp alfa（RO7227166）在复发/难治性非霍奇金淋巴瘤（r/r NHL）受试者中的安全性、耐受性和疗效。Englumafusp alfa将通过静脉（IV）输注给药，与obinutuzumab联合使用，并与glofitamab联合使用。固定剂量的obinutuzumab（Gpt；预处理）将在首次给予englumafusp alfa前最多七天以及首次给予glofitamab前七天给药。这项首次人体研究分为剂量递增阶段（第I部分和第II部分）和剂量扩展阶段（第III部分）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。