2023年Tumedei等滤泡性淋巴瘤脚本表格补充图6

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23497445

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.21 GB。

数据说明

收集条目：文章数据 项目标题：2023_TumedeiEtAl_FollicularLymphoma 文章（使用这些文件时，请引用以下文章）：M.M. Tumedei, F. Piccinini, I. Azzali, F. Pirini, S. Bravaccini, S. De Matteis, C. Agostinelli, G. Castellani, M. Zanoni, M. Cortesi, V. Barbara, B.E. Leone, S. Righi, A. Gazzola, B. Casadei, G. Davide, L. Calzari, F. Limarzi, E. Sabattini, A. Pession, M. Tazzari, C. Bertuzzi, Follicular Lymphoma Microenvironment Traits Associated with Event-Free Survival, International Journal of Molecular Sciences, 2023. 收集文件说明：上述科学工作中使用的文件、图像和数据。 本工作的主要联系人：Marcella Tazzari博士，博士，IRST IRCCS Meldola Italy。电子邮件：marcella.tazzari@irst.emr.it 本工作的主要隶属机构：IRCCS Istituto Romagnolo per lo Studio dei Tumori (IRST) “Dino Amadori”，47014 Meldola (FC)，意大利。

关键词：滤泡性淋巴瘤 免疫组织化学 肿瘤相关巨噬细胞 疾病进展 肿瘤微环境 数字病理学

文章摘要：大多数滤泡性淋巴瘤（FL）患者会经历反复的缓解与复发阶段，使该疾病“实际上”无法治愈。为在诊断时预测FL患者的结局，已提出多种基于临床的预后评分；然而，这些评分对一部分患者仍然无效。基因表达谱分析凸显了肿瘤微环境（TME）在FL预后中的关键作用；尽管如此，仍需要标准化免疫浸润细胞的评估方法，以对早期或晚期进展期患者进行预后分类。我们采用病理学家引导的全切片图像分析方法，研究了一个包含49例初诊时FL淋巴结活检的回顾性队列，并对细胞的免疫组成进行了数量和分布（滤泡内，IF和滤泡外，EF）两方面的表征

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。