MAGE-12 肽疫苗治疗转移性癌症患者的疫苗疗法

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 MAGE-12 肽疫苗在表达 MAGE-12 抗原的难治性转移性癌症患者中的治疗研究

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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其他预测Lung CancerAdult Soft Tissue SarcomaColorectal CancerBone CancerOvarian SarcomaMelanomaColon CancerRectal CancerBreast CancerEye CancerUterine Sarcoma疫苗编码
Vaccine Therapy in Treating Patients With Metastatic Cancer

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

MAGE-12 肽疫苗治疗转移性癌症患者的疫苗疗法

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 MAGE-12 肽疫苗在表达 MAGE-12 抗原的难治性转移性癌症患者中的治疗研究。覆盖肺癌、成人软组织肉瘤、结直肠癌、骨癌、卵巢肉瘤、黑色素瘤、结肠癌、直肠癌等病种。研究目标包括评估毒性特征、通过体外致敏试验测定免疫应答、依据免疫应答确定给药频率、考察其他免疫参数以及临床缓解率。该研究为随机试验,患者按疾病类型分层。可用于肿瘤免疫治疗相关的毒性预测、免疫应答与临床缓解分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肺癌、成人软组织肉瘤、结直肠癌、骨癌、卵巢肉瘤、黑色素瘤、结肠癌、直肠癌。目标:I. 确定 MAGE-12 肽疫苗在表达 MAGE-12 抗原的难治性转移性癌症患者中的毒性特征。II. 确定在这些患者中给予该方案后,能否通过体外致敏试验测得免疫应答。III. 根据这些患者的免疫应答确定该方案的给药频率。IV. 确定接受该方案治疗的这些患者的其他免疫参数。V. 确定接受该方案治疗的这些患者的临床缓解率。方案概要:这是一项随机研究。患者按疾病(转移性皮肤黑色素瘤与其他肿瘤类型)分层。患者

【主题与分类】

主题标签:Lung Cancer、Adult Soft Tissue Sarcoma、Colorectal Cancer、Bone Cancer、Ovarian Sarcoma、Melanoma、Colon Cancer、Rectal Cancer、Breast Cancer、Eye Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00020267

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数据说明

疾病:肺癌、成人软组织肉瘤、结直肠癌、骨癌、卵巢肉瘤、黑色素瘤、结肠癌、直肠癌。目的:I. 确定MAGE-12肽疫苗在表达MAGE-12抗原的难治性转移性癌症患者中的毒性特征。II. 确定在这些患者中给予此方案后,是否可通过体外致敏试验检测到免疫反应。III. 根据这些患者的免疫反应,确定此方案的给药频率。IV. 确定接受此方案治疗的这些患者的其他免疫学参数。V. 确定接受此方案治疗的这些患者的临床缓解率。方案概要:这是一项随机研究。患者按疾病(转移性皮肤黑色素瘤与其他肿瘤类型)分层。患者随机分配至两个治疗组之一。第一组:患者每周皮下(SC)接受4剂用Montanide ISA-51佐剂乳化的MAGE-12肽疫苗。第二组:患者每3周皮下接受1剂用Montanide ISA-51佐剂乳化的MAGE-12肽疫苗,共4剂。

疾病进展的患者可接受白介素-2静脉注射,每8小时一次,每次输注15分钟,从每次免疫接种后的次日开始,持续最多4天。达到疾病稳定或混合、部分或完全缓解的患者,继续单独接受疫苗治疗,最多总共24剂。患者随访期为3周。预计入组人数:本研究将在1年内共入组26-56名患者(每组治疗臂13-28名)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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