Tovorafenib (DAY101) 单药或联合 Pimasertib 治疗黑色素瘤及其他实体瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 DAY101-102 主方案下的子方案，是一项 1b/2 期、多中心、开放标签研究，纳入年龄≥12 岁、携带 MAPK 通路关键蛋白改变（如 RAS 或 RAF 改变）的复发或进展性实体瘤受试者，评估 Tovorafenib (DAY101)
基本信息
资源简介
Tovorafenib (DAY101) 单药或联合 Pimasertib 治疗黑色素瘤及其他实体瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 DAY101-102 主方案下的子方案，是一项 1b/2 期、多中心、开放标签研究，纳入年龄≥12 岁、携带 MAPK 通路关键蛋白改变（如 RAS 或 RAF 改变）的复发或进展性实体瘤受试者，评估 Tovorafenib (DAY101) 单药或联合 Pimasertib 的疗效与安全性。覆盖黑色素瘤、实体瘤、毛细胞型星形细胞瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、胰腺癌等瘤种，并涉及 MAP 激酶家族基因突变、RAS 突变、RAF 突变、MEK 突变等分子特征。研究最终仅按 1b 期完成。可用于肿瘤精准治疗与 MAPK 通路靶向用药相关分析（来源 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：黑色素瘤、实体瘤、毛细胞型星形细胞瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、胰腺癌、MAP 激酶家族基因突变、RAS 突变。这是主方案 DAY101-102 的子方案，是一项 1b/2 期、多中心、开放标签子方案，受试者年龄≥12 岁，患有复发或进展性实体瘤，且其 MAPK 通路关键蛋白存在改变，例如携带 RAS 或 RAF 改变的肿瘤。*注：研究最终仅按 1b 期完成。
【主题与分类】
主题标签：Melanoma、Solid Tumor、Pilocytic Astrocytoma、Non Small Cell Lung Cancer、Colorectal Cancer、Pancreatic Cancer、MAP Kinase Family Gene Mutation、RAS Mutation、RAF Mutation、MEK Mutation。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07121829
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07121829
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：黑色素瘤、实体瘤、毛细胞星形细胞瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、胰腺癌、MAP激酶家族基因突变、RAS突变。本研究是主方案DAY101-102的子方案，是一项1b/2期、多中心、开放标签的子方案研究，受试者年龄≥12岁，患有复发或进展性实体瘤，且MAPK通路关键蛋白存在改变，例如携带RAS或RAF改变的肿瘤。*注：研究仅以1b期结束。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
