乳腺癌治疗后更好生活

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06471452

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌生存者。过去几十年间，乳腺癌的发病率有所上升，并已超越肺癌成为全球诊断率最高的癌症类型。在瑞典，乳腺癌是女性中最常见的癌症，2021年有8616名女性被诊断出患有此病，十年生存率超过87%。生存率的整体提高可归因于基于人群的乳腺X线筛查、早期发现以及治疗方法的进步。在可手术乳腺癌的辅助治疗中，治疗对患者生活质量（QoL）的负面影响已被确认为重要考量因素。此外，一些治疗需持续较长时间；例如，乳腺癌诊断后抗激素治疗可长达10年。随着乳腺癌患者数量的增加，整个癌症治疗轨迹对医疗服务的需求也随之增加。患者报告结局（PRO）是由患者报告的一种结局指标。

既往关于在乳腺癌、胰腺癌和前列腺癌治疗期间通过交互式应用程序收集PRO的研究显示出令人鼓舞的结果，如减轻症状负担、改善生活质量和提高生存率。当前研究强调，用户在基于网络的干预措施开发阶段的参与至关重要，其内容应针对患者需求，并在癌症轨迹的适当阶段提供。目的是在乳腺癌初次治疗后的第一年内，结合初级保健中心研究专用护士的健康对话，对患者报告症状的常规评估和数字技术辅助的自我管理支持进行为期六个月的试点测试。主要目标是评估在乳腺癌患者初次治疗后第一年内，在初级保健中实施数字化和护士主导的支持干预的可接受性和可行性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。