TIER-PC：晚期心力衰竭或癌症患者的姑息治疗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06228209

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：晚期心力衰竭、晚期非结直肠胃肠道癌症、晚期肺癌。研究目的：评估将患者纳入TIER-PC研究的可行性；提供关于受试者保留率、随机化成功率、干预保真度以及TIER-PC干预在改善患者症状和生活质量、减少急诊就诊和住院方面的疗效估计数据。本研究将纳入60名患有晚期非结直肠胃肠道癌或肺癌或晚期心力衰竭的受试者，其中30名将被随机分配接受研究干预，30名将被随机分配接受常规护理。预计研究持续时间从入组开始至数据分析完成共18个月，包括52周的活跃入组期、3个月的随访期和3个月的数据分析期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。