晚期心力衰竭或癌症患者的分层姑息治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07391956

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：晚期心力衰竭、晚期非结直肠胃肠道癌、晚期肺癌、晚期三阴性乳腺癌。这项随机对照试验的目的是研究一种新型居家姑息治疗干预对患者症状、生活质量以及照护目标文档完成情况的影响。此外，该研究还将考察这种照护模式对患者医疗资源利用情况的影响，包括住院、急诊科使用以及死亡前临终关怀服务的使用。该试验还将纳入患者的照护者，以考察该干预对照护者焦虑、照护满意度和创伤后症状的影响。被随机分配到干预组的患者将被安排接受 Tier-PC 访视，由社区健康工作者分配至 Tier-PC 层级。访视将结合视频远程会议技术和面对面访视。干预组患者将根据其已确定的需求，接受临床团队成员提供的持续监测和指导（通过电话、视频和面对面方式）。患者病例将在每周 IDT 会议上根据临床需求程度酌情讨论。患者和照护者将可使用一条 24 小时电话热线，该热线由 Mount Sinai 的医生值守，并在非工作时间作为咨询热线。这些医生将能够为患者和照护者提供建议。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。