改善患者与照护者对晚期癌症免疫治疗风险与获益的理解
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦晚期癌症患者及其照护者对免疫治疗风险与获益的理解。这项两部分研究将 1) 优化并 2) 试点测试一项干预，以提高参与者及照护者对免疫治疗的知识，并增加与肿瘤团队就免疫治疗的沟通
基本信息
资源简介
改善患者与照护者对晚期癌症免疫治疗风险与获益的理解
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦晚期癌症患者及其照护者对免疫治疗风险与获益的理解。覆盖 Stage IV Melanoma、Advanced Lung Cancer、Stage IV Non-Small Cell Lung Cancer、Unresectable Non-Small Cell Lung Carcinoma、Unresectable Stage III Non-Small Cell Lung Cancer、Small Cell Lung Cancer Extensive Stage、Stage IV Merkel Cell Carcinoma、Stage IV Cutaneous Squamou。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Stage IV Melanoma、Advanced Lung Cancer、Stage IV Non-Small Cell Lung Cancer、Unresectable Non-Small Cell Lung Carcinoma、Unresectable Stage III Non-Small Cell Lung Cancer、Small Cell Lung Cancer Extensive Stage、Stage IV Merkel Cell Carcinoma、Stage IV Cutaneous Squamous Cell Carcinoma。这项两部分研究将 1) 优化并 2) 试点测试一项干预，以提高参与者及照护者对免疫治疗的知识，并增加与肿瘤团队就免疫治疗的沟通。 该干预包括观看一段为教育患者了解免疫治疗风险、获益和潜在结局而制作的视频，并在 ICI 开始前查阅一份以免疫治疗为重点的 QPL。 在本研究的第 1 部分，研究者将开展一项小型开放试点，以优化干预和研究程序。* 在第 2 部分，研究者将开展一项单中心试点随机
【主题与分类】
主题标签：Stage IV Melanoma、Advanced Lung Cancer、Stage IV Non-Small Cell Lung Cancer、Small Cell Lung Cancer Extensive Stage、Stage IV Merkel Cell Carcinoma、Stage IV Basal Cell Carcinoma、Stage IV Breast Cancer、Stage IV Colorectal Cancer、Stage IV Gastric Cancer、Stage IV Esophageal Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04670445
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04670445
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：IV期黑色素瘤、晚期肺癌、IV期非小细胞肺癌、不可切除的非小细胞肺癌、不可切除的III期非小细胞肺癌、广泛期小细胞肺癌、IV期默克尔细胞癌、IV期皮肤鳞状细胞癌。这项分为两部分的研究将1）优化并2）试点测试一项干预措施，旨在提高参与者及其照护者的知识水平，并增加与肿瘤科团队关于免疫治疗的沟通。* 该干预措施包括观看一段视频，该视频旨在教育患者了解免疫治疗的风险、益处及可能的结果，并在开始免疫检查点抑制剂（ICI）治疗前审阅一份以免疫治疗为重点的QPL。* 在研究的第一部分，研究者将进行一个小型开放式试点，以优化干预措施和研究程序。* 在第二部分，研究者将进行一项单中心试点随机对照试验，纳入130名患者及其照护者，以评估干预实施的可行性，以及干预在提高患者和照护者知识方面的初步疗效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
