世界贸易中心健康计划一般响应者队列与对照者的肝脏研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦符合美国预防服务工作组肺癌筛查指南人群（55 至 80 岁、30 包年吸烟史、当前吸烟或过去 15 年内戒烟）的肝脏疾病，包括肝脂肪变性和非酒精性脂肪性肝炎（NASH）
基本信息
资源简介
世界贸易中心健康计划一般响应者队列与对照者的肝脏研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦符合美国预防服务工作组肺癌筛查指南人群（55 至 80 岁、30 包年吸烟史、当前吸烟或过去 15 年内戒烟）的肝脏疾病，包括肝脂肪变性和非酒精性脂肪性肝炎（NASH）。研究为前瞻性横断面设计，比较 World Trade Center 一般响应者队列成员与非成员之间肝脏疾病的差异，核心目的是判断 WTC 袭击暴露是否增加肝脏疾病。数据可用来分析暴露与肝脏疾病结局的关联，并支持相关分类研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：状况：肝脂肪变性、NASH - 非酒精性脂肪性肝炎。这是一项前瞻性横断面研究，研究对象为符合美国预防服务工作组肺癌筛查指南的个体，即年龄在 55 至 80 岁之间、有 30 包年吸烟史、且为当前吸烟者或过去 15 年内戒烟者。肝脏疾病将在 World Trade Center 一般响应者队列成员与非该队列成员之间进行比较。基本目标是确定暴露于 WTC 袭击是否增加了肝脏疾病。数据将取自 World Trade Center 数据中心、Mount Sinai 病历、EPIC、数据仓库，以及 Henschke 博士肺癌筛查项目收集的数据。基因检测结果……
【主题与分类】
主题标签：Steatosis of Liver、NASH - Nonalcoholic Steatohepatitis。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03858920
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03858920
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：肝脂肪变性、NASH——非酒精性脂肪性肝炎。这是一项前瞻性横断面研究，针对符合美国预防服务工作组肺癌筛查指南的个体中的肝脏疾病，这些个体年龄在55至80岁之间，有30包年吸烟史，且为当前吸烟者或过去15年内戒烟者。将比较世界贸易中心一般响应者队列成员与非该队列成员之间的肝脏疾病情况。基本目标是确定暴露于世贸中心袭击事件是否增加了肝脏疾病。数据将来自世界贸易中心数据中心、西奈山医疗记录、EPIC、数据仓库，以及Henschke博士肺癌筛查项目收集的数据。与肝脏疾病相关的基因检测结果将从医疗记录中收集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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