CAIX靶向PET乏氧显像在恶性肿瘤中的临床应用价值
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦CAIX靶向PET乏氧显像在恶性肿瘤中的临床应用，覆盖鼻咽癌、非小细胞肺癌、食管癌和胶质瘤患者
基本信息
资源简介
CAIX靶向PET乏氧显像在恶性肿瘤中的临床应用价值
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦CAIX靶向PET乏氧显像在恶性肿瘤中的临床应用，覆盖鼻咽癌、非小细胞肺癌、食管癌和胶质瘤患者。数据涉及使用CAIX靶向PET示踪剂（如[68Ga]Ga-DOTA-CAIX肽）进行PET/MR或PET/CT显像，并以病理免疫组化CAIX表达水平为金标准，评估乏氧区域检测效能与定量准确性，同时与[18F]FDG PET进行头对头比较。可用于肿瘤乏氧状态评估、乏氧亚区分布分析及多模态影像互补价值研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：鼻咽癌、肺癌（NSCLC）、食管癌、胶质瘤。本项目涉及在临床诊断的恶性肿瘤患者中使用CAIX靶向PET示踪剂（例如[68Ga]Ga-DOTA-CAIX肽）进行一体化PET/MR或PET/CT显像，旨在实现以下目标：恶性肿瘤患者：以病理免疫组化检测CAIX表达水平为金标准，直观评估恶性肿瘤的乏氧状态，评价CAIX PET显像对肿瘤乏氧区域的检测效能和定量准确性；阐明肿瘤内乏氧亚区的位置、范围及异质性分布特征；与[18F]FDG PET显像进行头对头比较，评估两种显像技术在肿瘤边界勾画、转移
【主题与分类】
主题标签：Nasopharyngeal Cancers、Lung Cancer (NSCLC)、Esophageal Cancer、Glioma。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07890038
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07890038
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：鼻咽癌、肺癌（NSCLC）、食管癌、胶质瘤。
本项目拟对临床确诊的恶性肿瘤患者，采用CAIX靶向PET显像剂（如[68Ga]Ga-DOTA-CAIX多肽）进行PET/MR或PET/CT整合显像，旨在实现以下目标：恶性肿瘤患者：直观评估恶性肿瘤的乏氧状态，以病理免疫组化检测CAIX表达水平为金标准，评价CAIX PET显像对肿瘤乏氧区域的检测效能和定量准确性；明确肿瘤内乏氧亚区的位置、范围及异质性分布特征；与[18F]FDG PET显像进行头对头比较，评估两种显像技术在肿瘤边界勾画、转移灶检测及肿瘤负荷评价中的互补价值和差异；基于CAIX PET显像提供的乏氧生物学信息，辅助临床医生设计放疗靶区的乏氧适形外扩，助力个体化放疗及联合治疗方案的制定。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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